安装visual c++提示16 bit windows subsystem错误

本文详细介绍了在Windows 7系统上安装Visual C++ 6.0 Enterprise版时遇到16位MS-DOS子系统错误的解决方法。包括修改组策略禁用16位应用程序访问、调整注册表设置、使用Win清理助手查杀潜在木马以及检查开机启动项等步骤。

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暂时结论:没有找到解决办法,只得安装体积超大的vs2015了.

WIN7系统安装visual C++ 6.0 enterprise 出现:

16 bit windows subsystem

config.net. the system file is not stuitable for running ms-dos and microsoft windows application. choose 'close' to terminate the application.

couldn't find acme setup.

1)出现此提示框16位 MS-DOS子系统:

开始/运行,输入gpedit.msc打开组策略,在左侧选计算机配置/管理模板/Windows 组件/应用程序兼容性,在右侧窗口找到并双击打开“防止访问16位应用程序”选项,在弹出的窗口选择“已启用”,按确定即可。

2)运行/输入“regedit”回车打开注册表编辑器,在左侧界面依次展开到以下注册表项

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\WOW]

 在右边窗口空白处鼠标右键“新建”——“DWORD 值”

右击“新值 #1”,单击“重命名”,输入“DisallowedPolicyDefault”,按回车键

 双击打开“DisallowedPolicyDefault”键值,在编辑 DWORD 值对话框中将数据数值修改为“1”,单击“确定”。

3)有时是木马引起的:

下载Win清理助手查杀木马,就用这个软件,还原系统或重装。

4)看看开机启动中是否有这个选项,如果有去掉。

点击"开始"/运行/输入msconfig后回车/点击"启动"/在里面查找一下开机提示的选项,找到后将前面的勾去掉,按确定应用即可。重启电脑后,启动到桌面时会出现一个对话框,在对话框中添加对勾,确定即可。

 

 

<think>嗯,用户是一个电脑小白,想要在Windows安装Xinference。首先,我需要确定Xinference是什么。根据我的知识,Xinference可能是一个用于机器学习的推理框架,或者是某个特定的软件工具。不过,假设用户指的是一个Python库,因为很多机器学习相关的工具都是通过Python安装的。 接下来,我需要考虑Windows环境下安装Python库的常规步骤。通常,用户需要先安装Python,然后使用pip来安装库。但用户是电脑小白,可能需要详细的指导,包括如何检查Python是否安装,如何安装pip,以及如何处理可能遇到的常见问题。 首先,安装Python。用户可能不知道如何安装,所以需要给出具体的步骤,比如访问官网,下载安装程序,注意勾选添加到PATH的选项。然后,验证Python和pip是否安装成功,通过命令行输入python --version和pip --version。 接下来,安装Xinference。假设Xinference在PyPI上可用,用户可以使用pip install xinference命令。但可能需要处理依赖项或特定版本的问题,比如指定版本号。此外,如果安装过程中出现错误,可能需要安装Visual C++构建工具或者其他依赖,比如在Windows上常见的错误可能与编译扩展有关,这时候用户可能需要安装Microsoft Visual C++ Build Tools或者根据错误信息调整安装方式。 另外,用户可能在使用Xinference时需要额外的配置,比如模型下载路径或者依赖的其他服务,比如Redis。这时候可能需要指导用户如何配置环境变量或者安装其他服务。例如,如果Xinference依赖Redis,用户需要先安装并启动Redis服务,或者使用Docker来简化依赖管理。 考虑到用户是电脑小白,可能需要更详细的步骤,比如如何打开命令提示符,如何运行安装命令,如何处理权限问题(比如以管理员身份运行命令提示符)。此外,用户可能遇到网络问题,比如pip安装超时,这时候可以建议使用国内镜像源,比如清华源或者阿里源,来加速下载。 还需要考虑用户是否了解虚拟环境,比如venv或者conda,建议使用虚拟环境来隔离项目依赖,避免版本冲突。但如果是电脑小白,可能暂时不需要,直接全局安装可能更简单,但后续可能会有问题,所以需要权衡。 最后,验证安装是否成功,可以通过Python交互环境导入库,或者运行一个简单的示例代码,确认没有报错。如果出现错误,需要指导用户如何根据错误信息排查问题,比如检查依赖库是否安装,路径是否正确,或者是否有权限问题。 总结下来,步骤大致是:安装Python,安装pip,使用pip安装Xinference,处理可能的依赖问题,验证安装,并给出简单的使用示例。需要以简单易懂的语言,分步骤说明,避免使用专业术语,或者在必要时解释术语。同时,提醒用户注意常见问题,如路径设置、权限、网络问题等。</think>以下是在 Windows 系统安装 Xinference 的详细步骤(请逐步操作): --- ### **1. 安装 Python 环境** 1. 访问 [Python官网](https://www.python.org/downloads/windows/) 2. 下载最新的 **Windows Installer (64-bit)**(如果你的电脑是32位系统则选32位,但建议升级到64位系统) 3. 双击安装时: - ✅ 务必勾选 **"Add Python to PATH"** - 点击 **"Install Now"** 完成安装 --- ### **2. 验证 Python 和 pip** 1. 按 `Win + R` 打开运行窗口,输入 `cmd` 回车打开命令提示符 2. 输入以下命令检查版本: ```bash python --version pip --version ``` - 如果显示版本号(如 `Python 3.10.0`)说明安装成功 - ❗ 如果提示 "python 不是命令",请重新安装 Python 并确认勾选了 **Add to PATH** --- ### **3. 安装 Xinference** 在命令提示符中逐行执行以下命令: ```bash # 升级 pip 确保安装顺利 python -m pip install --upgrade pip # 安装 Xinference(如果安装慢可替换为国内镜像源) pip install xinference # 国内镜像加速安装(推荐) pip install xinference -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` --- ### **4. 处理常见问题** **情况1:缺少 C++ 编译工具** - 如果报错包含 `error: Microsoft Visual C++...`: 1. 下载 [Visual Studio Build Tools](https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-cpp-build-tools/) 2. 安装时勾选 **"C++ 生成工具"** 3. 重新执行安装命令 **情况2:依赖冲突** - 如果提示库版本不兼容,尝试创建虚拟环境: ```bash # 创建虚拟环境 python -m venv myenv # 激活环境 myenv\Scripts\activate # 在虚拟环境中安装 pip install xinference ``` --- ### **5. 验证安装** 在命令提示符中输入 Python 并执行: ```python import xinference print(xinference.__version__) ``` - 如果输出版本号(如 `0.12.0`)说明安装成功! --- ### **6. 首次运行示例** ```bash # 启动 Xinference 服务(默认端口 9997) xinference-local --host 0.0.0.0 --port 9997 # 浏览器访问 http://localhost:9997 即可使用 ``` --- ### **补充说明** 1. 如果遇到防火墙提示,选择 **允许访问** 2. 模型文件较大时首次运行会自动下载,请保持网络畅通 3. 建议配合 WSL (Windows Subsystem for Linux) 使用以获得更好兼容性 如果有其他问题,请提供具体的错误提示,我会帮你分析解决! 😊
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