SQLServer 随机生成指定范围的日期 - ゞ追忆o0ゞ - 博客园 https://www.cnblogs.com/zhuiyi/p/4642529.html
pandas时间序列分析和处理Timeseries - 财神克 - 博客园 https://www.cnblogs.com/keye/p/7704334.html
Python+Pandas 获取数据库并加入DataFrame - 优快云博客 https://blog.youkuaiyun.com/qdseashore/article/details/74502780
序列(pandas.Series)_360搜索 https://www.so.com/s?ie=utf-8&src=360se7_addr&q=%E5%BA%8F%E5%88%97(pandas.Series)
pandas 时间序列操作 - 喵酱的书架 https://my.oschina.net/lionets/blog/280855
文科生学Python系列11:Pandas进阶(鸢尾花案例:groupby, agg, apply) - 简书 https://www.jianshu.com/p/2d49cb87626b
在EXCEL里随机生成日期
生成在2014年1月1日至204年6月26日之间的随机日期
则公式为
=TEXT(RAND()*("2014年6月26日"-"2014年1月1日")+"2014年1月1日","e年m月d日")
如果是2014年1月1日写在A1单元格,204年6月26日写在B1单元格,则公式为
=TEXT(RAND()*(B1-A1)+A1,"e年m月d日")
Python的numpy库中rand(),randn(),randint(),random_integers()等random系函数的使用 - 优快云博客 https://blog.youkuaiyun.com/m0_38061927/article/details/75335069
python-Pandas学习 如何对数据集随机抽样? https://blog.youkuaiyun.com/qq_22238533/article/details/71080942
pandas教程:[4]Dataframe筛选数据_百度经验 https://jingyan.baidu.com/article/0eb457e508b6d303f0a90572.html
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