access中两字段合字并为新关键字段

本文介绍了一种使用SQL在Access数据库中合并两张表的方法,并计算出特定时间段内的利润。涉及年度与半年度利润表的合并及下半年利润的计算。
SELECT 年度审计利润.组织编码, (年度审计利润.年度 & 年度审计利润.组织编码) AS 期间代码, 年度审计利润.年度, 半年审计.上半年利润, 年度审计利润.审计利润-半年审计.上半年利润 AS 下半年利润, 年度审计利润.审计利润
FROM 半年审计 RIGHT JOIN 年度审计利润 ON (半年审计.年度 & 半年审计.组织编码) = (年度审计利润.年度 & 年度审计利润.组织编码)
ORDER BY 年度审计利润.年度, 年度审计利润.组织编码;


ON (半年审计.年度 & 半年审计.组织编码) = (年度审计利润.年度 & 年度审计利润.组织编码)

背景:

有2015、2016有上半年数据一张表,2015、2016年度数据一张表,共两张表。

两张表中组织ID、年度均是多对多关系。

但每张表中:年度+组织ID,就是一个唯一的字段,即可实现主键功能。可将两张表合并,并计算出下半年利润。



关于access数据库中,从另一access数据库查询数据,如何实现access中实现多条sql语句。

使用ACCESS查询对象是无法一次运行多个SQL语句的,但是通过ACCESS VBA代码可以实现一次运行多个SQL语句。下面是具体实现方案;
1)新建一个ACCESS窗体,窗体添加一个命令按钮;
2)编写按钮单击事件过程






SELECT * into aa FROM [薪酬_be.accdb].地址
如果两个数据库在不同的服务器实例上,那么可以先建立链接服务器,然后再查询:


--1.建立链接服务器,通过@datasrc指定数据源,适合链接其他多种数据库
EXEC master.dbo.sp_addlinkedserver @server = N'Link',
                                   @srvproduct='ms', 
                                   @provider=N'SQLNCLI',                                    
                                   @datasrc=N'远程服务器ip,端口'

EXEC master.dbo.sp_addlinkedsrvlogin @rmtsrvname=N'Link',
                                    @useself=N'False',
                                    @locallogin=NULL,
                                    @rmtuser=N'用户名',
                                    @rmtpassword='密码'


--2.然后再运行下面的查询,比如:数据库2在远程服务器上                                    
select r.id,
       r.bjName,
       count(*)
from 数据库1.dbo.Rooms r
inner join [Link].数据库2.dbo.renshu rs
        on r.id = rs.BJID
group by r.id,
         r.bjName
         



<think>嗯,用户这次问的是Access数据库里double和decimal种数字段类型的区别和使用注意事项。这个问题挺专业的,看来用户可能在设计数据库表结构时遇到了精度选择的困扰。 从引用材料来看,[1]提到Access支持多种数据类型,[2]特别指出数类型是个大类需要细分,[4]还补充了文本类型的说明但没提到decimal。用户真正需要的是关于浮点型和定点型的核心区别,我得把存储原理讲清楚。 double作为浮点数类型,采用IEEE 754标准存储,这种格式像科学计数法。它最大的优势是范围大,从±4.94e-324到±1.79e308,但代价是精度损失。比如存0.1这种十进制小数时,在二进制里是无限循环的,就像1/3在十进制里0.333...那样,所以计算时会出现0.1+0.2≠0.3的现象。 decimal就完全不一样了,它本质是定点数。Access里用28位精度存储,每4节存9位数,最高支持到28-29位有效数。比如存123.45实际存的是12345这个整数,然后记住小数点位置。这种方式特别适金额计算,但范围就小多了,大概在±10^28左右。 应用场景上要重点提醒用户:财务系统必须用decimal,像订单金额这种一分钱都不能错。而科学计算比如传感器数据,用double更适,毕竟温度值35.6℃差0.0001℃根本不影响结果。 使用注意事项里最关键是精度陷阱。用户如果从double转decimal时没处理四舍五入,12.345可能被截成12.34。还有存储空间问题,decimal每4节存9位数,所以123456789(9位)占4节,再加一位变成10位数就要占8节了。这个细节很多开发者会忽略。 突然想到个常见错误案例:有人做库存系统用double,结果盘点时发现100个零件乘以单价23.5元,算出来是2349.999...元,这种就得背锅了。得在注意事项里强调这种场景。 相关问题设计要覆盖延伸需求:"如何选择"是直接应用场景,"性能影响"针对大数据量表,"转换方法"解决实际迁移问题。特别是转换那个,很多用户会直接ALTER TABLE改类型导致数据截断,需要提醒他们用临时字段分步操作。</think>在Access数据库中,`Double`和`Decimal`字段类型均用于存储数值数据,但者在精度、范围和适用场景上有显著区别。以下是详细对比及使用注意事项: --- ### **核心区别** | **特性** | **Double** (双精度浮点数) | **Decimal** (定点数) | |------------------|---------------------------------------------|---------------------------------------------| | **精度与范围** | 范围大 (±4.94e-324 ~ ±1.79e308),但精度有限(约15位有效数) | 范围较小 (±10^28),但精度高(固定28-29位有效数) | | **存储方式** | 二进制浮点数(IEEE 754标准),可能存在舍入误差 | 按十进制存储,精确表示小数(无二进制转换误差) | | **适用场景** | 科学计算、非精确测量(如温度、坐标) | 财务计算、货币金额、需精确小数位的场景(如税率、库存) | | **存储空间** | 8节 | 12节(Access中固定为`Decimal(28,6)`) | --- ### **使用注意事项** 1. **精度陷阱** - **Double**: 计算时可能因二进制舍入导致误差(如 `0.1 + 0.2 ≠ 0.3`)。 ```sql SELECT 0.1 + 0.2 -- 可能返回 0.30000000000000004 ``` - **Decimal**: 完全避免舍入误差,但需显式指定小数位数(默认6位): ```sql CREATE TABLE Orders ( Amount DECIMAL(10, 2) -- 总位数10,小数位2 ); ``` 2. **性能与存储** - `Double`计算速度更快(硬件级优化),适大数据量非精确计算。 - `Decimal`因精确计算消耗更多CPU资源,仅需高精度时使用。 3. **字段定义规范** - **Double**:在Access设计视图中选择“数” → “双精度型”。 - **Decimal**:需通过SQL语句定义(设计视图无直接选项)[^3][^4]: ```sql CREATE TABLE Financials ( ID AUTOINCREMENT PRIMARY KEY, Balance DECIMAL(18, 4) -- 18位总长度,4位小数 ); ``` 4. **兼容性与迁移** - SQL Server等数据库的`DECIMAL`类型可直接映射到Access的`Decimal`。 - 避免在Access中用`Double`存储金额,迁移时可能因精度损失引发财务错误[^2][^5]。 --- ### **应用场景示例** - **用 `Double`**: 科学实验数据(如pH值7.82)、地理坐标(经度116.4074)。 - **用 `Decimal`**: 订单金额($29.99)、税率(0.075)、库存数量(150.000单位)。 --- ### **常见错误** - **隐式类型转换**: 混使用`Double`和`Decimal`计算时,Access可能将结果转为`Double`,导致精度丢失。 **解决方案**:显式转换类型: ```sql SELECT CDec(DoubleField) * DecimalField -- 强制转为Decimal ``` - **溢出问题**: `Decimal(28,6)`最大值为999,999,999,999,999,999.999999,超出会报错。 **解决方案**:根据业务需求调整总位数和小数位(如`DECIMAL(18,4)`)。 --- ### **总结建议** | **场景** | **推荐类型** | |----------------------------|------------| | 财务、会计系统 | Decimal | | 工程计算、统计分析(容忍微小误差) | Double | | 货币金额 | Decimal | | 传感器数据、非精确测量 | Double | > ⚠️ **关键提醒**:若需通过DAO/ADO编程操作`Decimal`字段,需确认驱动支持(如使用`adDecimal`类型)[^5]。 ---
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