house robber follow up-优快云博客

本文介绍了一个使用Java实现的动态规划算法解决“房屋抢劫”问题的方法，通过递推公式计算出最大抢劫金额的同时，记录下选取房屋的路径。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

输出抢劫的house

public static void main(String[] args) {
		// rob(new int[]{4,1,2,7,5,3,1});
		// rob(new int[]{1,1,3,6,7,10,7,1,8,5,9,1,4,4,3});
		// rob(new
		// int[]{183,219,57,193,94,233,202,154,65,240,97,234,100,249,186,66,90,238,168,128,177,235,50,81,185,165,217,207,88,80,112,78,135,62,228,247,211});
		rob(new int[] { 2, 7, 9, 3, 1 });
	}

	public static List<Integer> rob(int[] nums) {
		if (nums == null || nums.length == 0) {
			return new LinkedList<>();
		}
		List<Integer> path1 = new LinkedList<>();
		List<Integer> path2 = new LinkedList<>();
		boolean first = true;
		int[] maxValue = new int[nums.length + 1];
		maxValue[1] = nums[0];
		path1.add(1);
		for (int i = 2; i <= nums.length; i++) {
			if (maxValue[i - 2] + nums[i - 1] > maxValue[i - 1]) {
				maxValue[i] = maxValue[i - 2] + nums[i - 1];
			} else {
				maxValue[i] = maxValue[i - 1];
			}
			if (path1.get(path1.size() - 1) == i - 1) {
				path2.add(i);
				if (i == nums.length) {
					first = false;
				}
			} else {
				path1.add(i);
			}
		}
		if (first) {
			return path1;
		} else {
			return path2;
		}
	}