3.2.5 表达式求解

用栈解决逆波兰表达式问题(Java实现) 逆波兰表达式的实现 阅读详情

 /* func3-2.c algo3-6.c和algo3-7.c要调用的函数 */
 char Precede(SElemType t1,SElemType t2)
 { /* 根据教科书表3.1,判断t1,t2两符号的优先关系('#'用'\n'代替) */
   char f;
   switch(t2)
   {
     case '+':
     case '-':if(t1=='('||t1=='\n')
                f='<'; /* t1<t2 */
              else
                f='>'; /* t1>t2 */
              break;
     case '*':
     case '/':if(t1=='*'||t1=='/'||t1==')')
                f='>'; /* t1>t2 */
              else
                f='<'; /* t1<t2 */
              break;
     case '(':if(t1==')')
              {
                printf("括号不匹配\n");
                exit(ERROR);
              }
              else
                f='<'; /* t1<t2 */
              break;
     case ')':switch(t1)
              {
                case '(':f='='; /* t1=t2 */
                          break;
                case'\n':printf("缺乏左括号\n");
                          exit(ERROR);
                default :f='>'; /* t1>t2 */
              }
              break;
     case'\n':switch(t1)
              {
                case'\n':f='='; /* t1=t2 */
                         break;
                case'(' :printf("缺乏右括号\n");
                         exit(ERROR);
                default :f='>'; /* t1>t2 */
              }
   }
   return f;
 }

 Status In(SElemType c)
 { /* 判断c是否为7种运算符之一 */
   switch(c)
   {
     case'+' :
     case'-' :
     case'*' :
     case'/' :
     case'(' :
     case')' :
     case'\n':return TRUE;
     default :return FALSE;
   }
 }

 SElemType Operate(SElemType a,SElemType theta,SElemType b)
 { /* 做四则运算a theta b,返回运算结果 */
   switch(theta)
   {
     case'+':return a+b;
     case'-':return a-b;
     case'*':return a*b;
   }
   return a/b;
 }

 

 

 

 /* algo3-6.c 表达式求值(输入的值在0~9之间,中间结果和输出的值在-128~127之间),算法3.4 */
 typedef char SElemType; /* 栈元素为字符型 */
 #include"c1.h"
 #include"c3-1.h"
 #include"bo3-1.c"
 #include"func3-2.c"

 SElemType EvaluateExpression() /* 算法3.4,有改动 */
 { /* 算术表达式求值的算符优先算法。设OPTR和OPND分别为运算符栈和运算数栈 */
   SqStack OPTR,OPND;
   SElemType a,b,c,x;
   InitStack(&OPTR); /* 初始化运算符栈OPTR和运算数栈OPND */
   InitStack(&OPND);
   Push(&OPTR,'\n'); /* 将换行符压入运算符栈OPTR的栈底(改) */
   c=getchar(); /* 由键盘读入1个字符到c */
   GetTop(OPTR,&x); /* 将运算符栈OPTR的栈顶元素赋给x */
   while(c!='\n'||x!='\n') /* c和x不都是换行符 */
   {
     if(In(c)) /* c是7种运算符之一 */
       switch(Precede(x,c)) /* 判断x和c的优先权 */
       {
         case'<' :Push(&OPTR,c); /* 栈顶元素x的优先权低,入栈c */
                  c=getchar();  /* 由键盘读入下一个字符到c */
                  break;
         case'=' :Pop(&OPTR,&x); /* x='('且c=')'情况,弹出'('给x(后又扔掉) */
                  c=getchar(); /* 由键盘读入下一个字符到c(扔掉')') */
                  break;
         case'>' :Pop(&OPTR,&x); /* 栈顶元素x的优先权高,弹出运算符栈OPTR的栈顶元素给x(改) */
                  Pop(&OPND,&b); /* 依次弹出运算数栈OPND的栈顶元素给b,a */
                  Pop(&OPND,&a);
                  Push(&OPND,Operate(a,x,b)); /* 做运算a x b,并将运算结果入运算数栈 */
       }
       else if(c>='0'&&c<='9') /* c是操作数 */
       {
         Push(&OPND,c-48); /* 将该操作数的值(不是ASCII码)压入运算数栈OPND */
         c=getchar(); /* 由键盘读入下一个字符到c */
       }
       else /* c是非法字符 */
       {
         printf("出现非法字符\n");
         exit(ERROR);
     }
     GetTop(OPTR,&x); /* 将运算符栈OPTR的栈顶元素赋给x */
   }
   Pop(&OPND,&x); /* 弹出运算数栈OPND的栈顶元素(运算结果)给x(改此处) */
   if(!StackEmpty(OPND)) /* 运算数栈OPND不空(运算符栈OPTR仅剩'\n') */
   {
     printf("表达式不正确\n");
     exit(ERROR);
   }
   return x;
 }

 void main()
 {
   printf("请输入算术表达式(输入的值要在0~9之间、中间运算值和输出结果在-128~127之间)\n");
   printf("%d\n",EvaluateExpression()); /* 返回值(8位2进制,1个字节)按整型格式输出 */
 }

 

 

 

 

 /* algo3-7.c 表达式求值(范围为int类型,输入负数要用(0-正数)表示) */
 typedef int SElemType; /* 栈元素类型为整型,改algo3-6.c */
 #include"c1.h"
 #include"c3-1.h" /* 顺序栈的存储结构 */
 #include"bo3-1.c" /* 顺序栈的基本操作 */
 #include"func3-2.c"

 SElemType EvaluateExpression()
 { /* 算术表达式求值的算符优先算法。设OPTR和OPND分别为运算符栈和运算数栈 */
   SqStack OPTR,OPND;
   SElemType a,b,d,x; /* 改algo3-6.c */
   char c; /* 存放由键盘接收的字符,改algo3-6.c */
   char z[11]; /* 存放整数字符串,改algo3-6.c */
   int i; /* 改algo3-6.c */
   InitStack(&OPTR); /* 初始化运算符栈OPTR和运算数栈OPND */
   InitStack(&OPND);
   Push(&OPTR,'\n'); /* 将换行符压入运算符栈OPTR的栈底(改) */
   c=getchar(); /* 由键盘读入1个字符到c */
   GetTop(OPTR,&x); /* 将运算符栈OPTR的栈顶元素赋给x */
   while(c!='\n'||x!='\n') /* c和x不都是换行符 */
   {
     if(In(c)) /* c是7种运算符之一 */
       switch(Precede(x,c)) /* 判断x和c的优先权 */
       {
  case'<' :Push(&OPTR,c); /* 栈顶元素x的优先权低,入栈c */
                  c=getchar();  /* 由键盘读入下一个字符到c */
                  break;
  case'=' :Pop(&OPTR,&x); /* x='('且c=')'情况,弹出'('给x(后又扔掉) */
                  c=getchar(); /* 由键盘读入下一个字符到c(扔掉')') */
                  break;
  case'>' :Pop(&OPTR,&x); /* 栈顶元素x的优先权高,弹出运算符栈OPTR的栈顶元素给x(改) */
    Pop(&OPND,&b); /* 依次弹出运算数栈OPND的栈顶元素给b,a */
    Pop(&OPND,&a);
    Push(&OPND,Operate(a,x,b)); /* 做运算a x b,并将运算结果入运算数栈 */
       }
     else if(c>='0'&&c<='9') /* c是操作数,此语句改algo3-6.c */
     {
       i=0;
       while(c>='0'&&c<='9') /* 是连续数字 */
       {
         z[i++]=c;
         c=getchar();
       }
       z[i]=0; /* 字符串结束符 */
       d=atoi(z); /* 将z中保存的数值型字符串转为整型存于d */
       Push(&OPND,d); /* 将d压入运算数栈OPND */
     }
     else /* c是非法字符,以下同algo3-6.c */
     {
       printf("出现非法字符\n");
       exit(ERROR);
     }
     GetTop(OPTR,&x); /* 将运算符栈OPTR的栈顶元素赋给x */
   }
   Pop(&OPND,&x); /* 弹出运算数栈OPND的栈顶元素(运算结果)给x(改此处) */
   if(!StackEmpty(OPND)) /* 运算数栈OPND不空(运算符栈OPTR仅剩'\n') */
   {
     printf("表达式不正确\n");
     exit(ERROR);
   }
   return x;
 }

 void main()
 {
   printf("请输入算术表达式,负数要用(0-正数)表示\n");
   printf("%d\n",EvaluateExpression());
 }

 

 

【表达式求值问题】算符优先算法解决表达式求值问题 计算机是非常笨的,它不知道应该怎么计算上面这个表达式,因为它不知道是应该先计算加法,还是先计算乘法,只有我们通过程序主动告诉计算机先执行哪个,在执行哪个,最终将整个表达式的结果输出。乘法和除法的运算优先级是比加法和减法更高的,从左往右依次计算,当遇见括号的时候,也是先计算括号内部的表达式,所以根据这个规则就可以构造出以下一个运算符优先级的关系表。以上就是根据两个运算符的优先级构造的关系表,垂直方向的运算符表示在表达式前出现的,水平方向的运算符是表达式之后出现的。以上,就是算符优先算法求解表达式问题。.... 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath(&#39;DeepLearnToolbox&#39;));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand(&#39;state&#39;,0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W&#39;); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand(&#39;state&#39;,0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = &#39;sigm&#39;;%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, &#39;Too big error&#39;);```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand(&#39;state&#39;,0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = &#39;sigm&#39;;sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)&#39;)% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = &#39;sigm&#39;;nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, &#39;Too big error&#39;);```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x&#39;,28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x&#39;,28,28,10000))/255;train_y = double(train_y&#39;);test_y = double(test_y&#39;);%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you&#39;ll get around 1.2% errorrand(&#39;state&#39;,0)cnn.layers = { struct(&#39;type&#39;, &#39;i&#39;) %input layer struct(&#39;type&#39;, &#39;c&#39;, &#39;outputmaps&#39;, 6, &#39;kernelsize&#39;, 5) %convolution layer struct(&#39;type&#39;, &#39;s&#39;, &#39;scale&#39;, 2) %sub sampling layer struct(&#39;type&#39;, &#39;c&#39;, &#39;outputmaps&#39;, 12, &#39;kernelsize&#39;, 5) %convolution layer struct(&#39;type&#39;, &#39;s&#39;, &#39;scale&#39;, 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, &#39;Too big error&#39;);```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand(&#39;state&#39;,0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, &#39;Too big error&#39;);%% ex2 neural net with L2 weight decayrand(&#39;state&#39;,0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, &#39;Too big error&#39;);%% ex3 neural net with dropoutrand(&#39;state&#39;,0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, &#39;Too big error&#39;);%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand(&#39;state&#39;,0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = &#39;sigm&#39;; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, &#39;Too big error&#39;);%% ex5 plotting functionalityrand(&#39;state&#39;,0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = &#39;softmax&#39;; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, &#39;Too big error&#39;);%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand(&#39;state&#39;,0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = &#39;softmax&#39;; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, &#39;Too big error&#39;);```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

一文详解栈(stack)实现中缀表达式计算器--表达式3*2^(4+2*2-6*3)-5求值过程

表达式3*2^(4+2*2-6*3)-5求值过程中当扫描到6时,对象栈和算符栈分别为(D),其中^表示换幂。 答案:对象栈:3,2,8算符栈:*,^,(,- 解析: 对象栈:3,2,8;算符栈:*,^,(,- 。 文字表示具体过程: 第一次:对象栈:3;算符栈:*; 第二次:对象栈:3,2;算符栈:*,^,(; 第三次:对象栈:3,2,4;算符栈:*,^,(,+; 第四次:对象栈:3,2,4,2;算符栈:*,^,(,+,*; 第五次:对象栈:3,2,4,4;算符栈:*,^,(,+; 第.

呵呵哒!的博客 5058

Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10

英文版 Outlook Express6.0, 兼容Win7/Win10/WinXP,解压就可用。

表达式求值

表达式求值 以求解2+5*(3-2)为例,按照数据结构课本上的思路,是创建两个栈,一个数字栈,一个符号栈,然后根据入栈的符号的优先级来不断出栈进行计算,理解起来是挺方便的,但是代码记起来有点复杂,尤其是还需要两个栈。 近日看了一个老师的另外一种解法,利用递归的方式解决,不需要利用栈,听起来贼神奇,并且也是比较好理解和记忆的,下面介绍下另外一个老师的方法。 对于表达式2+5*(3-2)而言,我们先判断这是一个什么式子,按照以往的经验,我们会说这是一个加法式,因为加法运算是这个式子中最后计算的。 ”+“把式子

m0_46559069的博客 220

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

c语言表达式计算题库,c语言表达式题库.doc

C语言程序设计表达式一、表达式求值1.表达式:!(4<=6)&&(3<=7) 的值为_______ 02.表达式:x=!(2<5==5) 的值为【1】 13.如果有变量定义:int i=1,j=8,a;则表达式:a=i+(j%4!=0) 的值为_【1】 14.表达式:x=(7+6)%4/2 的值为【1】 05.如果有变量定义:int x,则表达式:x=-3*4%-...

weixin_34355348的博客 2643

matlab 符号表达式正负,matlab符号表达式求解:syms x y; m=x+y+1; x=[1 2 3]; y=[4 5 6]; 请问怎么求...

问题描述:matlab符号表达式求解:syms x y; m=x+y+1; x=[1 2 3]; y=[4 5 6]; 请问怎么求m向量?有没有一个函数可以直接求出向量m的值,例如pp=feval(m,a,b)?syms a bf(a,b)=a+b+1;a=[1 2 3];b=[4 5 6];p=f(a,b);%或者p=feval(f,a,b);问题已经解决了,小学时九九乘法表没有学好,基础不行呀...

weixin_27889245的博客 514

【蓝桥杯】真题训练 2013年C++A组 题6 逆波兰表达式

逆波兰表达式 正常的表达式称为中缀表达式,运算符在中间,主要是给人阅读的,机器求解并不方便。 例如:3 + 5 * (2 + 6) - 1 而且,常常需要用括号来改变运算次序。 相反,如果使用逆波兰表达式(前缀表达式)表示,上面的算式则表示为: - + 3 * 5 + 2 6 1 不再需要括号,机器可以用递归的方法很方便地求解。 为了简便,我们假设: 1. 只有 + - * 三种运算符 2. 每个运算数都是一个小于10的非负整数 下面的程序对一个逆波兰表示串进行求值。 其返回值为一个数组:其中第一元素表

weixin_44566432的博客 316

编程序求解方程实数根

上机内容:C程序的编写和运行 上机目的:掌握简单C程序的编辑、编译、连接和运行的一般过程 我的程序: #include<stdio.h> #include<math.h> float equ(float x) { return (2*x*x*x-5*x*x+3*x-6); } int main() { float a=1,b=3,mid; whi...

qq_45620412的博客 1683

python eval函数——求解字符串表达式 算法实现思路(1)

stack = []

2401_83641491的博客 366

正则表达式实现计算器

计算器:实现带括号的+ - * /运算需求分析: 8*5-2+(10-(8*5+6)/10+5)*(3-2)+8*(9-4) 1、从前到后找,找到第一个以(开始)结尾,中间不含有括号的表达式 2、正则表达式:\(^()\)定义两个函数: 1、def 处理加减乘除(表达式): return 结果 2、def 处理括号(表达式): ...

weixin_30883271的博客 350

求解方程MATLAB

Python是什么想必大家都知道……

m0_53964559的博客 529

Python计算

假设x=2,x*=3+5**2的运算结果是? 这个式子的意思是计算x=x*(3+4**2)

jxy980625的博客 2523

DeekSeek 3.2和Qwen 3.5生成的求解24点程序对比

DeepSeek和Qwen的编程能力对比测试

l1t的专栏 586
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下一篇: 3.3 栈与递归的实现 (还没仔细看,消化)
sjmp
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