血狼傲骨

Ubuntu 20.04安装cuda-toolkit-11-4以及cuDNN一、配置好显卡驱动二、cuda-toolkit-11-41、观察自己显卡最高支持的版本2、下载CUDA三、安装cuDNNubuntu截图方法：加个Ctrl键，截图保存到剪贴板：Ctrl+PrtSc：截取整个屏幕保存到剪贴板（类似windows全屏幕截图）Ctrl+Alt+PrtSc：截取当前窗口保存到剪贴板（类似windows窗口截图）Ctrl+Shift+PrtSc：任意选取矩形区域截图保存到剪贴板（类似windows矩

Win11和Ubuntu 20.04双系统配置+Ubuntu详细软件配置一遍过前言一、双系统配置二、Google浏览器配置三、百度网盘配置四、Nvidia驱动安装前言这是篇很长很长的博文，但如果你需要双系统配置或配置Ubuntu的一些基本配置，看这篇文章就够了，我主要是需要配置paddle的gpu环境，3050显卡。Win11之前已经安装好了，需要把这些内容挪到Ubuntu系统下，以此文记录一下，以便下次快速还原一个环境。同时，如果此文对你有帮助的话，欢迎三连！参考的一些博客都放到文章末尾了。一、双系

3050显卡驱动安装+配置pytorch的cuda环境前言一、下载3050驱动二、下载CUDA二、cuDNN下载三、cuDNN配置四、pytorch环境配置①、创建虚拟环境前言因为有一块3050的显卡，更新驱动的时候把之前配好的cuda10.0覆盖了，因此需要重新配置一下环境。记录一下过程，方便后面自己尽快恢复环境。一、下载3050驱动N卡的驱动下载过程都是一样的，先进入官网驱动程序下载选择对应的配置，有的是笔记本的，注意区分一下。配置好了就下载，下载好驱动程序后打开运行，简易安装即可。安装完出

准备阶段一、项目概述二、Neo4j环境配置1、Neo4j简单介绍2、Neo4j安装方法三、Neo4j基本知识点1、添加操作2、删除操作3、修改节点4、查询操作四、Python操作Neo4j一、项目概述这个小项目主要想把之前做的一个数据结构可视化网站加上协同过滤推荐，从而达到初级的个性化学习。我将以一个网页版的对话机器来实现这个功能，项目所涉及的所有知识均会详细讲述，记录我学习经历的同时帮助要做相关项目的人少走弯路，总共分为八篇文章，可以通过下方链接进行访问。python结合Neo4j图数据库实现协同过