Multi-Granularity Hierarchical Attention Fusion Networks for RCQA读书笔记

发表于ACL2018

阿里在SQuAD数据集首次在EM指标上超过人类平均水平的工作

模型：

    glove+ELMo embedding

    过Bi-LSTM后拼接ELMo embedding

    cross-attention相互表征

    原表征和cross表征fuse

    门机制控制原表征和fuse表征融合结果

    对paragraph加入人工特征后果BiLSTM;双线性self-alignment；fuse；BiLSTM

    对问题BiLSTM；线性self-alignment

    预测答案位置：双线性softmax