目录
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Redis入门
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Redis数据类型
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Redis常用命令
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在Java中操作Redis
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店铺营业状态设置
功能实现:营业状态设置
效果图:

选择营业中,客户可在小程序端下单:

选择打烊中,客户无法在小程序端下单:

1. Redis入门
1.1 Redis简介
Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。
官网:https://redis.io 中文网:https://www.redis.net.cn/
key-value结构存储:

主要特点:
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基于内存存储,读写性能高
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适合存储热点数据(热点商品、资讯、新闻)
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企业应用广泛
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。它存储的value类型比较丰富,也被称为结构化的NoSql数据库。
NoSql(Not Only SQL),不仅仅是SQL,泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库,而是关系型数据库的补充。
关系型数据库(RDBMS):
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Mysql
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Oracle
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DB2
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SQLServer
非关系型数据库(NoSql):
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Redis
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Mongo db
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MemCached
1.2 Redis下载与安装
1)在Windows中安装Redis(项目中使用)
2)在Linux中安装Redis(简单了解)
在Linux系统安装Redis步骤:
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将Redis安装包上传到Linux
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解压安装包,命令:tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
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安装Redis的依赖环境gcc,命令:yum install gcc-c++
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进入/usr/local/redis-4.0.0,进行编译,命令:make
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进入redis的src目录进行安装,命令:make install
安装后重点文件说明:
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/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server:Redis服务启动脚本
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/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli:Redis客户端脚本
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/usr/local/redis-4.0.0/redis.conf:Redis配置文件
1.3 Redis服务启动与停止
以window版Redis进行演示:
1.3.1 服务启动命令
redis-server.exe redis.windows.conf
Redis服务默认端口号为 6379 ,通过快捷键Ctrl + C 即可停止Redis服务
当Redis服务启动成功后,可通过客户端进行连接。
1.3.2 客户端连接命令
redis-cli.exe

通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务,并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接:
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-h ip地址
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-p 端口号
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-a 密码(如果需要)
1.3.3 修改Redis配置文件
设置Redis服务密码,修改redis.windows.conf
requirepass 1234
注意:
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修改密码后需要重启Redis服务才能生效
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Redis配置文件中 # 表示注释
重启Redis后,再次连接Redis时,需加上密码,否则连接失败。

此时,-h 和 -p 参数可省略不写。
1.3.4 Redis客户端图形工具
默认提供的客户端连接工具界面不太友好,同时操作也较为麻烦,接下来,引入一个Redis客户端图形工具。
在当天资料中已提供安装包,直接安装即可。
安装完毕后,直接双击启动
新建连接

连接成功

2. Redis数据类型
2.1 五种常用数据类型介绍
Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:
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字符串 string
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哈希 hash
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列表 list
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集合 set
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有序集合 sorted set / zset
2.2 各种数据类型特点

解释说明:
- 字符串(String): 普通字符串,Redis中最简单的数据类型
- 哈希(Hash): 也叫散列,类似于Java中的HashMap结构
- 列表(list):按照插入顺序排序,可以有重复元素,类似于Java中的LinkedList
- 集合(set): 无序集合,没有重复元素,类似于Java中的HashSet
- 有序集合(sort set/zset):集合中每个元素关联一个分数(score),根据分数升序排序,没有重复元素
3. Redis常用命令
3.1 字符串操作命令
Redis 中字符串类型常用命令:
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SET key value 设置指定key的值
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GET key 获取指定key的值
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SETEX key seconds value 设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
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SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
更多命令可以参考Redis中文网:https://www.redis.net.cn
3.2 哈希操作命令
Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表,hash特别适合用于存储对象,常用命令:
-
HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
-
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
-
HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
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HKEYS key 获取哈希表中所有字段
-
HVALS key 获取哈希表中所有值

3.3 列表操作命令
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:
-
LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
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LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
LRANGE key 0 -1
代表从第一个元素到倒数第一个元素,-2代表倒数第二个元素
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RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
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LLEN key 获取列表长度
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BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止

3.4 集合操作命令
Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据,常用命令:
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SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
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SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
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SCARD key 获取集合的成员数
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SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
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SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
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SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

3.5 有序集合操作命令
Redis有序集合是string类型元素的集合,且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令:
常用命令:
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ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
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ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
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ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
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ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员

3.6 通用命令
Redis的通用命令是不分数据类型的,都可以使用的命令:
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KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
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EXISTS key 检查给定 key 是否存在
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TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
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DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
4.在Java中操作Redis
4.1 Redis的Java客户端
前面我们讲解了Redis的常用命令,这些命令是我们操作Redis的基础,那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢?这就需要使用Redis的Java客户端,就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。
Redis 的 Java 客户端很多,常用的几种:
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Jedis
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Lettuce
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Spring Data Redis
Spring 对 Redis 客户端进行了整合,提供了 Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即 spring-boot-starter-data-redis。
我们重点学习Spring Data Redis。
4.2 Spring Data Redis使用方式
4.2.1 介绍
Spring Data Redis 是 Spring 的一部分,提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务,对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中,可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。
网址:https://spring.io/projects/spring-data-redis

Spring Boot提供了对应的Starter,maven坐标:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:
-
ValueOperations:string数据操作
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SetOperations:set类型数据操作
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ZSetOperations:zset类型数据操作
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HashOperations:hash类型的数据操作
-
ListOperations:list类型的数据操作
4.2.2 环境搭建
进入到sky-server模块
1). 导入Spring Data Redis的maven坐标(已完成)
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2). 配置Redis数据源
在application-dev.yml中添加
sky:
redis:
host: localhost
port: 6379
password: 123456
database: 10
解释说明:
database:指定使用Redis的哪个数据库,Redis服务启动后默认有16个数据库,编号分别是从0到15。
可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。
在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置
spring:
profiles:
active: dev
redis:
host: ${sky.redis.host}
port: ${sky.redis.port}
password: ${sky.redis.password}
database: ${sky.redis.database}
3). 编写配置类,创建RedisTemplate对象
@Slf4j
@Configuration
public class RedisConfiguration {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
log.info("初始化redisTemple....");
//设置key的序列化器StringRedisSerializer,默认是JdkSerializationRedisSerializer
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//不推荐修改value的序列化器
//redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
//通过redis的工厂创建对象
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
return redisTemplate;
}
}
解释说明:
当前配置类不是必须的,因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象,但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer,导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别,故设置为StringRedisSerializer序列化器。
但一定注意:我们修改的只是key序列化器,不推荐修改value序列化器
这里我们用到了Redis的工厂模式,解释一下什么是工厂模式:
在 Java 中,“工厂” 通常指工厂模式,这是一种创建型设计模式,核心思想是通过一个专门的 “工厂类” 或 “工厂方法” 来创建对象,而不是直接使用
new关键字。这样做的好处是解耦对象的创建逻辑与使用逻辑,方便统一管理对象的创建过程(比如初始化配置、依赖注入等)。Spring 框架中配置 Redis 的示例,其中的
RedisConnectionFactory就是典型的 “工厂” 应用,下面具体解释:1.
RedisConnectionFactory是什么?
RedisConnectionFactory是 Spring Data Redis 提供的一个连接工厂接口,它的作用是:负责创建和管理与 Redis 服务器的连接(RedisConnection对象)。你可以把它理解为一个 “Redis 连接工厂”—— 不需要你手动去创建 Redis 连接(比如手动处理 TCP 连接、认证、连接池等复杂逻辑),而是由这个工厂统一负责:
- 创建新的 Redis 连接
- 管理连接池(如果配置了连接池的话)
- 处理连接的生命周期(创建、复用、关闭等)
2. 代码中如何通过工厂创建对象?
在你的代码中,
RedisTemplate是操作 Redis 的核心工具类,它需要与 Redis 服务器建立连接才能工作。而连接的创建正是通过RedisConnectionFactory完成的:// 初始化 RedisTemplate RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(); // 关键:将 Redis 连接工厂交给 RedisTemplate redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
RedisTemplate本身不直接创建 Redis 连接,而是依赖RedisConnectionFactory这个工厂。当你通过
RedisTemplate执行操作(比如set、get)时,它会自动调用RedisConnectionFactory的方法(如getConnection())来获取一个 Redis 连接,完成操作后再由工厂负责回收连接(如果是连接池的话)。3. 为什么要用工厂模式?
如果没有
RedisConnectionFactory,你需要手动编写代码来创建 Redis 连接,比如:
- 手动指定 Redis 服务器的 IP、端口、密码
- 处理连接超时、异常重试
- 管理连接池(避免频繁创建销毁连接,提升性能)
这些逻辑非常复杂且重复,而
RedisConnectionFactory作为工厂,封装了所有连接创建的细节,你只需要通过setConnectionFactory把工厂 “交给”RedisTemplate即可,无需关心底层连接是如何创建的。
4). 通过RedisTemplate对象操作Redis
在test下新建测试类
@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void testRedisTemplate(){
System.out.println(redisTemplate);
//string数据操作
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
//hash类型的数据操作
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
//list类型的数据操作
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
//set类型数据操作
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
//zset类型数据操作
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
}
}
4.2.3 操作常见类型数据
@SpringBootTest
public class TestRedis {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void testString(){
//1.获取ValueOperations对象
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
//2.通过ValueOperations对象操作String类型数据
valueOperations.set("name","kunkun"); //对应的是set命令
String name = (String) valueOperations.get("name"); //对应的是get命令
System.out.println("name = " + name);
//需求:存储一个验证码,并且设置过期时间为10s
valueOperations.set("code","1234",10, TimeUnit.SECONDS);
String code = (String) valueOperations.get("code");
System.out.println("code = " + code);
}
//测试Hash类型操作
@Test
public void testHash(){
//1.获取HashOperations对象
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
//2.通过HashOperations对象,操作Hash类型数据
hashOperations.put("user","name","ZHANGSAN");
hashOperations.put("user","AGE","18");
hashOperations.put("user","gender","男");
//获取hash中单个属性值
Object name = hashOperations.get("user","name");
System.out.println("name = " + name);
//获取hash中所有属性值
Set keys = hashOperations.keys("user");
System.out.println("keys = " + keys);
//获取hash中所有的值
List values = hashOperations.values("user");
System.out.println("values = " + values);
//获取hash中所有属性和属性值
Map user = hashOperations.entries("user");
System.out.println("user = " + user);
}
//测试ZSet类型操作
@Test
public void testZSet(){
//1.获取ZSetOperations对象
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
//2.通过ZSetOperations对象,操作ZSet类型数据
zSetOperations.add("zset01", "zhangsan", 88);
zSetOperations.add("zset01", "lisi", 79);
zSetOperations.add("zset01", "wangwu", 99.9);
Set zset01 = zSetOperations.range("zset01",0,-1);
System.out.println("zset01 = " + zset01);
Set zset011 = zSetOperations.rangeWithScores("zset01", 0, -1);
System.out.println("zset011 = " + zset011);
}
//测试Set类型操作
@Test
public void testSet(){
//1.获取ZSetOperations对象
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
//2.通过SetOperations对象,操作Set类型数据
setOperations.add("set01", "java","go","python","C");
setOperations.add("set02", "java","go","sing","dance");
Set set01 = setOperations.members("set01");
Set set02 = setOperations.members("set02");
System.out.println("set01 = " + set01);
System.out.println("set02 = " + set02);
//求交集
setOperations.intersect("set01","set02");
Set intersect = setOperations.intersect("set01","set02");
System.out.println("交集 = " + intersect);
//求并集
setOperations.union("set01","set02");
Set union = setOperations.union("set01","set02");
System.out.println("并集 = " + union);
//求差集
setOperations.difference("set01","set02");
Set difference = setOperations.difference("set01","set02");
System.out.println("差集 = " + difference);
}
//测试List类型操作
@Test
public void testList(){
//1.获取ZSetOperations对象
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
//2.通过ListOperations对象,操作List类型数据
listOperations.leftPushAll("list01","aaa","bbb","ccc");
listOperations.rightPushAll("list01","111","222","333");
List list01 = listOperations.range("list01", 0, -1);
System.out.println("list01 = " + list01);
System.out.println("======================================");
listOperations.rightPop("list01");
System.out.println("删除的元素 = " + list01);
list01 = listOperations.range("list01", 0, -1);
System.out.println("list01 = " + list01);
//理解:从左边开始删除,删除两个
// System.out.println("======================================");
// List list011 = listOperations.leftPop("list01", 2L);
// System.out.println("list011 = " + list011);
// list01 = listOperations.range("list01", 0, -1);
// System.out.println("list01 = " + list01);
}
}
5. 店铺营业状态设置
5.1 需求分析和设计
5.1.1 产品原型
进到苍穹外卖后台,显示餐厅的营业状态,营业状态分为营业中和打烊中,若当前餐厅处于营业状态,自动接收任何订单,客户可在小程序进行下单操作;若当前餐厅处于打烊状态,不接受任何订单,客户便无法在小程序进行下单操作。

点击营业状态按钮时,弹出更改营业状态

5.1.2 接口设计
根据上述原型图设计接口,共包含3个接口。
接口设计:
-
设置营业状态
-
管理端查询营业状态
-
用户端查询营业状态
注:从技术层面分析,其实管理端和用户端查询营业状态时,可通过一个接口去实现即可。因为营业状态是一致的。但是,本项目约定:
-
管理端发出的请求,统一使用/admin作为前缀。
-
用户端发出的请求,统一使用/user作为前缀。
因为访问路径不一致,故分为两个接口实现。
1). 设置营业状态

2). 管理端营业状态

3). 用户端营业状态

5.1.3 营业状态存储方式
虽然,可以通过一张表来存储营业状态数据,但整个表中只有一个字段,所以意义不大。
营业状态数据存储方式:基于Redis的字符串来进行存储

约定:1表示营业 0表示打烊
5.2 代码开发

5.2.1 设置营业状态
在sky-server模块中,创建ShopController.java
根据接口定义创建ShopController的setStatus设置营业状态方法:
@RestController("adminShopController")
@RequestMapping("/admin/shop")
@Api(tags = "店铺相关接口")
@Slf4j
public class ShopController {
public static final String KEY = "SHOP_STATUS";
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 修改起售停售状态
* @param status
* @return
*/
@ApiOperation("设置店铺营业状态")
@PutMapping("/{status}")
public Result setStatus(@PathVariable Integer status) {
log.info("设置店铺状态:{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
redisTemplate.opsForValue().set(KEY,status);
return Result.success();
}
}
5.2.2 管理端查询营业状态
根据接口定义创建ShopController的getStatus查询营业状态方法:
/**
* 获取店铺营业状态
* @return
*/
@ApiOperation("获取店铺营业状态")
@GetMapping("/status")
public Result<Integer> getStatus() {
Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
log.info("获取店铺营业状态为:{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
return Result.success(status);
}
5.2.3 用户端查询营业状态
创建com.sky.controller.user包,在该包下创建ShopController.java
根据接口定义创建ShopController的getStatus查询营业状态方法:
@RestController("userShopController")
@RequestMapping("/user/shop")
@Api(tags = "店铺相关接口")
@Slf4j
public class ShopController {
public static final String KEY = "SHOP_STATUS";
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 获取店铺营业状态
* @return
*/
@ApiOperation("获取店铺营业状态")
@GetMapping("/status")
public Result<Integer> getStatus() {
Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
log.info("获取店铺营业状态为:{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
return Result.success(status);
}
}
这里注意我们在admin和user中都写了ShopController,而且这两个类都加了@RestController,类名相同,在Spring容器中会产生Bean名称冲突,所以我们要给两个类起别名。
5.3 功能测试
5.3.1 接口文档测试
启动服务:访问http://localhost:8080/doc.html,打开店铺相关接口
注意:使用admin用户登录重新获取token,防止token失效。
设置营业状态:

点击发送

查看Idea控制台日志

查看Redis中数据

管理端查询营业状态:

用户端查询营业状态:

5.3.2 接口分组展示
在上述接口文档测试中,管理端和用户端的接口放在一起,不方便区分。

接下来,我们要实现管理端和用户端接口进行区分。
在WebMvcConfiguration.java中,分别描"com.sky.controller.admin"和"com.sky.controller.user"这两个包。
/**
* 通过knife4j生成接口文档
* @return
*/
@Bean
public Docket docket1() {
ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder()
.title("苍穹外卖项目接口文档")
.version("2.0")
.description("苍穹外卖项目接口文档")
.build();
Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
.groupName("管理端接口")
.apiInfo(apiInfo)
.select()
// 扫描控制器所在包
.apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.admin"))
.paths(PathSelectors.any())
.build();
return docket;
}
@Bean
public Docket docket2() {
ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder()
.title("苍穹外卖项目接口文档")
.version("2.0")
.description("苍穹外卖项目接口文档")
.build();
Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
.groupName("用户端接口")
.apiInfo(apiInfo)
.select()
// 扫描控制器所在包
.apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.user"))
.paths(PathSelectors.any())
.build();
return docket;
}
重启服务器,再次访问接口文档,可进行选择用户端接口或者管理端接口

5.3.3 前后端联调测试
启动nginx,访问 http://localhost
进入后台,状态为营业中

点击营业状态设置,修改状态为打烊中

再次查看状态,状态已为打烊中


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