线程池参数详解：深入理解Java线程池的设计与优化

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                          ThreadFactory threadFactory,
                          RejectedExecutionHandler handler)

我们可以通过这些参数来灵活调整线程池的大小、线程的生存时间以及任务的排队方式。

2.2 线程池参数详解

下面对每个参数做详细的解释：

参数名称	类型	说明	示例值
`corePoolSize`	`int`	线程池维护线程的最小数量，即在没有任务时，线程池保持的线程数量。	`10`（默认为 0）
`maximumPoolSize`	`int`	线程池允许的最大线程数。	`100`
`keepAliveTime`	`long`	超过核心线程池大小的空闲线程的最大存活时间，当空闲时间超过该值，线程会被销毁。	`60`（单位：秒）
`unit`	`TimeUnit`	`keepAliveTime` 的时间单位。	`TimeUnit.SECONDS`
`workQueue`	`BlockingQueue<Runnable>`	用于存放任务的队列。	`new LinkedBlockingQueue<>()`
`threadFactory`	`ThreadFactory`	创建新线程的工厂。默认使用 `Executors.defaultThreadFactory()`。	`null`（使用默认）
`handler`	`RejectedExecutionHandler`	线程池饱和时，任务无法执行时的处理策略。	`new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()`

2.3 各个参数的含义和作用

1. `corePoolSize`（核心线程数）

corePoolSize 是线程池中始终保持活跃的线程数量，甚至当这些线程处于空闲状态时，线程池也会维持这些线程存在。即使没有任务，核心线程也不会被销毁。只有当线程池中任务数小于 corePoolSize 时，线程池才会创建新的线程。

2. `maximumPoolSize`（最大线程数）

maximumPoolSize 是线程池允许的最大线程数。它限制了线程池中最多可以有多少个线程。如果线程池中的线程数达到了 maximumPoolSize，而任务队列已经满了，线程池会根据 RejectedExecutionHandler 来处理拒绝的任务。

3. `keepAliveTime`（空闲线程存活时间）

keepAliveTime 是线程池中的空闲线程在被销毁之前的最大存活时间。如果线程池中的线程数超过 corePoolSize，并且空闲时间超过 keepAliveTime，这些线程就会被销毁。需要注意的是，只有非核心线程会因为空闲而被销毁。

4. `unit`（时间单位）

keepAliveTime 的时间单位，通常使用 TimeUnit.SECONDS、TimeUnit.MILLISECONDS 等来表示时间单位。

5. `workQueue`（任务队列）

workQueue 是一个 BlockingQueue，用于存放等待执行的任务。当线程池中的线程数小于 corePoolSize 时，新任务会直接由线程池中的线程来处理。如果线程池中的线程数已经达到 corePoolSize，新的任务将被加入到 workQueue 中排队，等待有线程空闲时执行。

常用的队列有：

LinkedBlockingQueue：一个支持阻塞的队列，用于任务队列大小不受限制的场景。
ArrayBlockingQueue：一个固定大小的队列，适合任务数量比较固定的场景。
SynchronousQueue：一个不存储任务的队列，每个插入操作必须等待另一个线程的取出操作。

6. `threadFactory`（线程工厂）

threadFactory 用于定制线程池中线程的创建方式。通过自定义 ThreadFactory，我们可以为线程指定优先级、名称等。

7. `handler`（拒绝策略）

当线程池中的线程数已经达到 maximumPoolSize，并且任务队列也已经满了，新的任务无法被处理时，线程池会根据指定的拒绝策略来处理这些任务。Java 提供了几种常见的拒绝策略：

AbortPolicy：直接抛出 RejectedExecutionException 异常。
CallerRunsPolicy：调用任务执行者自己执行该任务，降低新任务的提交速度。
DiscardPolicy：丢弃当前任务。
DiscardOldestPolicy：丢弃队列中最旧的任务，尝试重新提交当前任务。

三、线程池的工作原理

要深入理解线程池的工作原理，必须了解线程池的内部状态变化以及任务的处理流程。

3.1 线程池状态

ThreadPoolExecutor 会根据当前的线程数、任务队列的状态、是否需要扩展线程池等因素来决定线程池的状态。线程池的状态包括：

RUNNING：线程池可以接收新任务并且可以处理排队中的任务。
SHUTDOWN：线程池不再接收新任务，但是会继续处理队列中的任务。
STOP：线程池不再接收新任务，也不再处理队列中的任务，正在运行的任务会被中断。
TIDYING：线程池中的所有任务已完成，且没有正在执行的任务，线程池状态转换为 TIDYING。
TERMINATED：线程池已经完全终止，所有的任务都已完成，线程池已销毁。

3.2 任务执行过程

当任务被提交到线程池时，线程池会首先判断当前线程池中的线程数。如果线程池中的线程数小于 corePoolSize，线程池会创建新的线程来处理任务。如果线程池中的线程数已经达到了 corePoolSize，则任务会被加入到 workQueue 中等待执行。如果任务队列已满并且线程池中的线程数小于 maximumPoolSize，线程池会创建新的线程来处理任务。

如果线程池中的线程数已经达到 maximumPoolSize，且任务队列已满，线程池会根据配置的拒绝策略来处理任务。