ArrayList和LinkedList的比较

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ArrayList和LinkedList的比较

回顾：List在Collection中的的框架图
在这里插入图片描述
可以看出

  • ArrayList、LinkedList、Vector和Stack是List的四个实现类。
  • LinkedList是个双向链表，它同样可以被当作栈、队列或双端队列来使用。特别是作为双向链表的使用

  1. 实现的原理
    ArrayList基于动态数组实现，LinkedList基于链表实现

  2. 由二者的实现原理不难看出，ArrayList访问和更新方便（直接通过下表），但是增删比较麻烦（需要逐个移动），开销较大；而LinkedList访问和更新麻烦（LinkedList要移动指针），但是 增删相对比较容易，开销较小。

Java中ArrayList和LinkedList区别
12-22
- 对于顺序遍历，LinkedList和ArrayList的性能相近，因为都需要逐个访问元素。 - 如果需要频繁插入、删除并同时遍历，LinkedList可能更适合，因为它在这些操作上的开销小。 6. 适用场景： - 当需要频繁的随机...
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ArrayList 和 LinkedList 的区别比较
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ArrayList： 优点:ArrayList 是实现了基于动态数组的数据结构，因为地址连续，一旦数据存储好了，查询 操作效率会比较高(在内存里是连着放的)。 缺点:因为地址连续，ArrayList 要移动数据，所以插入和删除操作效率比较低。 LinkedList： 优点:LinkedList 基于链表的数据结构，地址是任意的，所以在开辟内存空间的时候不需要等 一个连续的地址。对于新增和删除操作，LinkedList 比较占优势。LinkedList 适用于要头尾操 作或插入指定位置的场景。..
ArrayList和LinkedList比较
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ArrayList和LinkedList存储数据的区别
ArrayList 和 LinkedList 比较
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改查效率：较高 较低。增删效率：较低 数组扩容 较高 通过链表追加。2.增删操作多 选择LinkedList。1.改查操作多 选择ArrayList。...
ArrayList 和LinkedList的区别比较
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12-29 4082
‌ArrayList和LinkedList的主要区别在于它们的底层数据结构、性能特点以及适用场景。‌ArrayList和LinkedList从名字分析，他们一个是Array（动态数组）的数据结构，一个时Linked（链表）的数据结构，此外，他们两个都是对List接口的实现。前者是数组队列，相当于动态数组；后者为双向链表结构，也可当作堆栈、队列、双端队列。
ArrayList 和 LinkedList对比
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03-12 827
ArrayList和LinkedList对比
ArrayList和LinkedList详解
RRLOVEXX20210818的博客
06-22 2015
ArrayList是 Java 集合框架中的一个基本组件，它实现了List接口。作为一个基于数组实现的动态数组类，ArrayList提供了动态调整大小的能力，同时支持随机访问，是 Java 中使用非常广泛的数据结构之一。
ArrayList和LinkedList的区别
JD_George的博客
03-07 5945
ArrayList和LinkedList的区别有： 1、数据结构不同 2、效率不同 3、自由性不同 4、主要控件的开销不同 1、数据结构不同 ArrayList是数组的数据结构，LinkedList是链表（双向链表）。 2、效率不同 当随机访问时，ArrayList的效率要比LinkedList效率要高。 当对数据进行增加或者删除时，LinkedList效率较高。因为数组增加或者删除，需要遍历所有索引。 3、自由性不同 ArrayList自由性较低，因为它需要手动的.
ArrayList和linkedList的区别
GeGe&YoYo的博客
07-29 7984
ArrayList和LinkedList区别是什么
集合中ArrayList和LinkedList
weixin_68690236的博客
04-23 1053
通过比较，可得出在平常开发中，如果需要频繁的查询数据，则可以用ArrayList，而需要频繁的增删，可以使用LinkedList。
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在IT领域，特别是Java编程中，ArrayList和LinkedList是两种非常重要的数据结构，它们都是List接口的实现类。理解这两者的区别对于优化程序性能至关重要。面试官询问这些知识点，旨在评估应聘者的理论基础和实践能力...
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### 性能效率对比分析 在 Java 中，`ArrayList` 和 `LinkedList` 是 `List` 接口的两种重要实现，它们在性能效率上各有优劣，主要取决于底层数据结构和具体的操作场景。 #### 底层数据结构差异 `ArrayList` 基于动态数组实现，这意味着其内部存储结构是连续的内存块，而 `LinkedList` 则基于双向链表实现，其节点在内存中是分散存储的。由于数组的连续性，`ArrayList` 在访问元素时具有更高的缓存友好性，而 `LinkedList` 的链表结构在访问时需要频繁跳转内存地址，导致性能下降[^1]。 #### 随机访问性能 由于 `ArrayList` 支持通过索引直接访问元素，其时间复杂度为 O(1)，而 `LinkedList` 需要从头或尾节点开始逐个遍历，直到找到目标节点，因此随机访问的时间复杂度为 O(n)。这种差异使得 `ArrayList` 在需要频繁随机访问的场景下表现更优[^3]。 #### 插入与删除操作 在插入和删除操作上，`LinkedList` 通常比 `ArrayList` 更高效。`ArrayList` 在中间位置插入或删除元素时，需要移动大量元素以保持数组的连续性，时间复杂度为 O(n)。而 `LinkedList` 只需修改相邻节点的指针，无需移动其他节点，因此时间复杂度也为 O(n)，但由于不需要移动数据，实际执行速度更快。特别是在头或尾部进行插入和删除操作时，`LinkedList` 的性能优势更加明显，这些操作的时间复杂度为 O(1)[^4]。 #### 内存占用 `ArrayList` 使用数组存储数据，每个位置仅存储实际的数据元素，因此内存开销较小。相比之下，`LinkedList` 的每个节点需要额外存储前驱和后继节点的引用，导致每个节点的内存占用较大。此外，`ArrayList` 的 1.5 倍扩容机制意味着它可能会预留额外的空间以避免频繁扩容，这也增加了内存的使用。 #### 迭代性能 在迭代操作中，`ArrayList` 的性能通常优于 `LinkedList`。由于 `ArrayList` 的数据在内存中是连续的，迭代时能够更好地利用 CPU 缓存，减少内存访问延迟。而 `LinkedList` 的节点在内存中是分散的，迭代时需要频繁跳转内存地址，降低了缓存命中率，从而影响性能[^3]。 #### 适用场景总结 - **频繁随机访问**：选择 `ArrayList`，因为其支持 O(1) 时间复杂度的随机访问。 - **频繁插入和删除**：选择 `LinkedList`，尤其是在头或尾部进行操作时，其性能优势明显。 - **内存敏感场景**：如果内存使用是关键因素，`ArrayList` 相对更节省内存空间；但如果需要动态增长且不频繁扩容，`LinkedList` 可能更适合。 - **迭代操作**：`ArrayList` 在大多数情况下表现更好，尤其是数据量较大时。 以下是一个简单的性能测试示例，用于比较 `ArrayList` 和 `LinkedList` 在插入操作上的性能差异： ```java import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.List; public class ListPerformanceTest { public static void main(String[] args) { int iterations = 100000; // 测试ArrayList的插入性能 List<Integer> arrayList = new ArrayList<>(); long startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < iterations; i++) { arrayList.add(0, i); // 在头部插入 } long endTime = System.nanoTime(); System.out.println("ArrayList头部插入耗时: " + (endTime - startTime) / 1e6 + " ms"); // 测试LinkedList的插入性能 List<Integer> linkedList = new LinkedList<>(); startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < iterations; i++) { linkedList.add(0, i); // 在头部插入 } endTime = System.nanoTime(); System.out.println("LinkedList头部插入耗时: " + (endTime - startTime) / 1e6 + " ms"); } } ``` 运行结果将显示 `LinkedList` 在头部插入操作上的性能优势。
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