算法——霍夫曼编码

算法简介

霍夫曼编码（Huffman coding）是一种数据压缩算法，由David A. Huffman提出。它基于将频率较高的字符用较短的编码表示，而将频率较低的字符用较长的编码表示的原理，从而实现对数据的高效压缩。

霍夫曼编码的核心思想是构建一棵霍夫曼树（Huffman tree）。首先，统计待压缩的数据中每个字符出现的频率。然后，根据频率来构建霍夫曼树，其中频率较高的字符位于较短的路径上，频率较低的字符位于较长的路径上。最后，根据霍夫曼树生成每个字符对应的编码，常见的做法是将较频率较高的字符编码为较短的比特串，频率较低的字符编码为较长的比特串。

算法原理

霍夫曼编码（Huffman Coding）是一种用于数据压缩的编码算法，它基于字符出现频率来设计编码方案。霍夫曼编码具有无损压缩和可变长度编码的特点，常用于图像、音频、视频等数据的压缩存储。

霍夫曼编码算法原理如下：

1. 统计字符频率：对待编码的文本或数据进行扫描，统计每个字符（字母、数字等）的出现频率。