NUMBER THEORY (MA3Z7)Python

Java Python MA3Z7 2023/24 A 800

MA3Z7 2022/23 A 850

NUMBER THEORY (MA3Z7)

April/May 2024

SECTION A

1.   (a) Use the Euclidean algorithm to find d = (936, 2200).   [7 marks]

(b) Use your solution to part (a) to findh, k ∈ Z satisfying

d = 936h + 2200k.     [10 marks]

(c) When we write a natural number n in base-6, we write n as a string nk . . . n0 of digits ni  ∈ {0, 1, 2, 3, 4, 5} uniquely determined so that

n = nk 6k  + nk -16k-1 + . . . + n1 6 + n0 .

Show that n is divisible by 5 if and only if

5 j nk + nk -1 + . . . + n1 + n0 .    [5 marks]

2. In this question, you must justify all of your assertions, but you may refer to results from the lecture notes without proof.

(a) Find all solutions to the linear congruence

14x 三 21 (mod 63)

by reducing it to a linear congruence with a unique solution (modulo m).  [7 marks]

(b) Find all solutions to the following system of congruences.

2x 三 3 (mod 5)   3x 三 5 (mod 7)   5x 三 7 (mod 11)   [12 marks]

(c) Show that the congruence

x2 三 3 (mod 5005)

has no solutions.    [4 marks]

3. In this question, you may use any results from the lecture notes without proof.

(a) Find the remainder when we divide 3621 by 8. [ NUMBER THEORY (MA3Z7)Python 9 marks]

(b) Find the exponent of 3 in the prime factorisation of 2024!.    [6 marks]

SECTION B

Throughout, you must justify all of your answers.

4.   (a)  (i) Give an example of an arithmetic function that is not multiplicative. [3 marks] (ii) Give an example of an arithmetic function that is multiplicative

but not completely multiplicative. You need not prove that your function is multiplicative if this was established in lectures.     [3 marks]

(iii) Find the sum of the divisors of 385. You may assume any formula given in lectures. [4 marks] (b) Express the generating function of the divisor function in terms of the

Riemann zeta function. You may use any results from the lecture notes as long as you state them precisely.   [9 marks]

(c) Let λ(n) = (—1)k  where k is the total number of prime factors of n (so λ(12) = λ(2 · 2 · 3) = (—1)3  = —1).

(i) Show that the generating function of λ(n) is ζ(2s)ζ(s)—1 . You may assume that λ(n) is completely multiplicative.    [7 marks]

(ii) Show that

You may use the value ζ(4) = 90/π4. You may assume any results from the notes without proof.   [14 marks]

5.   (a) State and prove the fundamental property of the Von Mangoldt function Λ(n).    [11 marks]

(b) Express the generating function of σ(n) in terms of the Riemann zeta function. You may use any results from the lecture notes as long as you state them precisely.    [9 marks]

(c) Show that

You may use any results from the lecture notes without proof         

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
MA3D 模板通常指的是用于 3D 建模、动画或渲染的模板文件,广泛应用于三维图形设计、游戏开发、建筑可视化等领域。然而,从提供的参考资料中,并未直接提及 MA3D 模板的具体下载与使用指南。因此,以下内容将基于常规的 3D 模板使用流程,并结合相关背景知识进行说明。 ### 模板的获取方式 3D 模板文件通常可以从多个渠道获取,包括但不限于专业建模软件的官方资源库、开源项目平台(如 GitHub)、3D 模型交易市场(如 TurboSquid、Sketchfab、CGTrader)以及社区论坛等。用户可以使用关键词“MA3D 模板”或“3D 模型模板”进行搜索,以找到适合自身需求的资源。 在 GitHub 上,用户可以通过搜索相关项目来获取 3D 模型模板或插件[^2]。例如,一些开源项目会提供 Makefile 文件用于编译 3D 相关工具链,这可能间接帮助用户构建或运行模板文件。 ### 模板的使用流程 使用 MA3D 模板通常包括以下几个步骤: 1. **下载模板文件**:确认模板格式是否与当前使用的 3D 软件兼容,例如 `.ma`(Maya)、`.blend`(Blender)、`.c4d`(Cinema 4D)等。 2. **导入到建模软件**:打开支持该格式的 3D 软件,导入模板文件。例如,在 Blender 中可通过 `File > Import` 选择对应格式进行导入。 3. **调整参数**:根据具体需求调整模型的材质、光照、摄像机角度等参数。 4. **渲染与输出**:配置渲染器(如 Cycles、Eevee、V-Ray)并输出图像或动画。 ### 模板优化建议 为了提升最终输出图像的质量,可以在渲染阶段结合一些常用的提示词进行优化。例如,添加 `HDR`、`UHD`、`8K` 等质量词可以显著提升图像分辨率和细节表现[^3]。此外,使用 `best quality` 和 `extreme detail description` 有助于增强画面的精细度和真实感。 ### 示例代码:Blender 脚本导入模型 以下是一个简单的 Python 脚本示例,用于在 Blender 中导入 `.obj` 格式的 3D 模型文件: ```python import bpy # 清除当前场景中的所有对象 bpy.ops.object.select_all(action='SELECT') bpy.ops.object.delete() # 导入 OBJ 模型 bpy.ops.import_scene.obj(filepath="/path/to/your/model.obj") # 设置渲染引擎为 Cycles bpy.context.scene.render.engine = 'CYCLES' # 设置输出路径与分辨率 bpy.context.scene.render.filepath = "/path/to/output/render" bpy.context.scene.render.resolution_x = 1920 bpy.context.scene.render.resolution_y = 1080 # 执行渲染 bpy.ops.render.render(write_still=True) ``` 此脚本可用于自动化导入模型并渲染输出,适用于批量处理多个 3D 模板文件。 ### 注意事项 - 确保模板文件格式与建模软件版本兼容。 - 使用模板时应关注授权协议,避免商业用途中的版权问题。 - 对于复杂场景,建议使用高性能硬件以提升渲染效率。 ---
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