SiranTang的博客

学习 刘建平博客园https://www.cnblogs.com/pinard/p/5970503.html 笔记 一、Gradient Descent 用途： 求解机器学习算法的模型参数，即解无约束优化问题。另一种方法是最小二乘法 1.梯度 定义：对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来 例子：函数f(x,y), 分别对x,y求偏导数，求...