TensorFlow/PyTorch 使用核显训练（仅限win平台）

原创 已于 2024-05-21 17:21:19 修改 · 3.2k 阅读 · 16 ·
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#tensorflow #人工智能 #python #pytorch #windows 10 #深度学习 #windows

于 2024-03-08 21:54:11 首次发布
本文介绍了如何在Windows10/11系统上通过DirectML利用AMD/Intel显卡进行TensorFlow和PyTorch的训练，包括驱动更新、不同显卡的性能比较以及多GPU的设置方法。结果显示，DirectML接口相比cuDNN约慢30%。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在win10/win11上可以通过DirectML使用 AMD/Intel的核显或是独立显卡进行训练

首先要更新显卡驱动：

AMD驱动在这里更新，如果是核显选择具体CPU型号即可：

AMD核显驱动icon-default.png?t=N7T8https://www.amd.com/en/support/download/drivers.htmlIntel CPU的驱动下载地址

Intel核显驱动icon-default.png?t=N7T8https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/search.html?ws=text#sort=relevancy&layout=table&f:@tabfilter=%5BDownloads%5D&f:@stm_10385_zh=%5B%E5%A4%84%E7%90%86%E5%99%A8%5D如果是安装TensorFlow 1.x版本可以参考微软官方方法

在 Windows 上通过 DirectML 启用 TensorFlow1.xicon-default.png?t=N7T8https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/ai/directml/gpu-tensorflow-windows

对应的 whl 文件在这里：

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