centos7离线安装gdal3.6.3

本文档以纯离线环境为基础,所有的安装包都是提前下载好的。以gdal3.6.3为例(其他版本安装步骤或方式可能不同),在centos7系统离线安装,并运行java项目,实现在java服务中调用gdal库解析地理数据。以下任意组件如果已经安装过了,则可以跳过安装步骤。

清华大学开源软件镜像站:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/
阿里云镜像站:http://mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86_64/Packages/
部分安装包及依赖库可以在这两个网站上找到,阿里云镜像的依赖库版本较低,想下载高版本的依赖库可以在清华大学开源软件镜像站下载。

1. 安装gcc环境

首先检查系统是否有gcc的环境,执行以下命令查看:

gcc -version

如果没有出现版本号则需要进行安装。如果出现版本号,则跳过次步骤。

1.1. 安装

上传gcc.zip至服务器任意目录,g++和c++也需要安装,都在gcc.zip包里,可以一块安装。

我这里上传在/root目录下,执行以下命令, (如果已经安装有gcc版本,但是需要升级gcc版本的可跳过该步骤):

mkdir gcc
mv gcc.zip gcc
unzip gcc.zip
rpm  -ivh  *.rpm --nodeps --force

然后再次查看gcc的版本

gcc --version
g++ --version
c++ --version

在这里插入图片描述

注意,这里安装的gcc版本过低,需要升级gcc版本,然后覆盖已安装gcc版本才可保证后续的组件顺利安装。(这是因为高版本gcc不是rpm文件,但是升级gcc版本需要有一个gcc来编译高版本gcc安装文件。)

1.2. 升级gcc

1.2.1 解压高版本gcc

打开gcc升级.zip,找到gcc-9.3.0.tar.gz文件上传至服务任意目录并解压文件

tar -xzvf gcc-9.3.0.tar.gz
cd gcc-9.3.0

1.2.2 上传依赖并解压

安装gcc需要的下面四个压缩包的版本可以通过gcc9.3.0根目录下的contrib/download_prerequisites 文件里查看。

在这里插入图片描述

tar -xf gmp-6.1.0.tar.bz2
tar -xf mpfr-3.1.4.tar.bz2
tar -xf mpc-1.0.3.tar.gz
tar -xf isl-0.18.tar.bz2

isl-0.18.tar.bz2 文件下载地址:http://www.mirrorservice.org/sites/sourceware.org/pub/gcc/infrastructure/isl-0.18.tar.bz2

1.2.3 建立软链接

ln -sf gmp-6.1.0 gmp
ln -sf mpfr-3.1.4 mpfr
ln -sf mpc-1.0.3 mpc
ln -sf isl-0.18 isl

1.2.4 编译安装

继续执行以下命令进行编译安装

mkdir build && cd build

/usr/local/gcc是make编译安装的安装目录,所以后面设置gcc等软连接的路径也是 /usr/local/gcc

../configure --prefix=/usr/local/gcc --enable-bootstrap --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilib

使用make指令编译,该过程需要等待30-70分钟,-j4 代表使用并行4个线程处理,可以根据自己的电脑CPU性能选择2, 4, 8…。

make -j8
make install

make编译错误解决

在执行make进行编译安装时如果出现以下错误,可执行以下命令,然后继续执行make命令:
在这里插入图片描述

make distclean

如果问题仍然存在,您可以尝试删除配置缓存文件。执行以下命令:

rm ./config.cache

修改gcc、g++ 软链接到新安装版本路径,使新版本生效

ln -snf  /usr/local/gcc/bin/gcc  /usr/bin/gcc
ln -snf  /usr/local/gcc/bin/g++ /usr/bin/g++
ln -snf  /usr/local/gcc/bin/c++ /usr/bin/c++

查看gcc的软链接,则系统实际使用的gcc路径 ll /usr/bin/gcc*

再次查看版本
在这里插入图片描述

2. 安装cmake

2.1 上传安装并解压

上传cmake压缩包至/usr/local目录下,执行以下命令

tar -zxvf cmake-3.10.0.tar.gz
cd cmake-3.10.0
./bootstrap

出现以下错误时说明gcc和g++的版本过低。可按照上面升级gcc版本操作一遍。
在这里插入图片描述

出现以下错误时说明 libstdc++.so.6 的版本过低,参照2.1.1步骤解决,没有问题则跳过。
在这里插入图片描述

2.1.1 libstdc++.so.6版本过低问题解决:

  1. 查看 libstdc++.so 位置和版本
find / -name "libstdc++.so*"
  1. 查看当前的libstdc++.so.6的使用版本是不是旧版本
ls -al /usr/lib64/libstdc++.so.6

在这里插入图片描述

  1. 如果发现使用的时低版本时,把新版本拷贝到系统目录下,我这边新版本是6.0.28。
cp /usr/local/gcc/lib64/libstdc++.so.6.0.28 /usr/lib64
  1. 删除旧版本并修改libstdc++.so.6 新的软连接
rm /usr/lib64/libstdc++.so.6
rm /usr/lib64/libstdc++.so.6.
ln -s /usr/lib64/libstdc++.so.6.0.28 /usr/lib64/libstdc++.so.6
  1. 检查结果
ls -al /usr/lib64/libstdc++.so.6

在这里插入图片描述

libstdc++.so.6版本过低问题解决参考:https://www.cnblogs.com/cthon/p/12722055.html

2.2 编译安装

如果libstdc++.so.6 有问题,在解决完问题之后要重新执行 ./bootstrap

gmake && gmake install

3. 安装sqlite

查看是否已安装过sqlite,已安装则跳过此步骤。sqlite至少是在3.11以上版本,如果不是则需要升级版本。

sqlite3 --version

3.1安装并升级

3.1.1 安装

上传 sqlite-autoconf-3420000.tar.gz 压缩包至/usr/local目录,进行解压和编译。

tar -zxvf sqlite-autoconf-3420000.tar.gz
cd sqlite-autoconf-3420000
./configure --prefix=/usr/local
make && make install

3.1.2 升级(第一次安装不需要进行升级)

rm -rf /usr/bin/sqlite3
ln -s /usr/local/bin/sqlite3 /usr/bin/sqlite3
echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/sqlite3.conf
ldconfig

在这里插入图片描述

sqlite3安装和升级参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/110743704

4. 安装geos

上传geos-3.6.2.tar.bz2 至/usr/local目录并解压

tar -xvf geos-3.6.2.tar.bz2
cd geos-3.6.2
./configure
make && make install

5. 安装proj6

上传proj-6.1.0.tar.gz压缩包至/usr/local目录并解压

tar -zxvf proj-6.1.0.tar.gz
cd proj-6.1.0
./configure
make && make install

在执行./configure 命令时如果出现以下错误,可将sqlite解压目录下的sqlite3.pc 文件拷贝至
/usr/lib64/pkgconfig/ 目录下,然后再执行./configure 命令(无错误直接忽略)
在这里插入图片描述

cp /usr/local/sqlite-autoconf-3420000/sqlite3.pc /usr/lib64/pkgconfig/

添加环境变量:

vim /etc/profile
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib
source /etc/profile
proj –version

在这里插入图片描述

6. 安装ant

为了编译gdal.jar,上传apache-ant-1.10.7-bin.tar.gz 压缩包至/usr/local并解压

tar -zxvf apache-ant-1.10.7-bin.tar.gz
mv apache-ant-1.10.7 ant

7. 安装swig

上传swig-4.0.1.tar.gz 压缩包至/usr/local目录并解压

tar -zxvf swig-4.0.1.tar.gz
cd swig-4.0.1
./configure --prefix=/usr/local/swig --without-pcre
make && make install

配置环境变量,ant的环境变量在这里一块配置

vim /etc/profile
export ANT_HOME=/usr/local/ant
export SWIG_HOME=/usr/local/swig
export PATH=$PATH:$ANT_HOME/bin:$SWIG_HOME/bin
source /etc/profile

在这里插入图片描述

8. 安装gdal

上传gdal-3.6.3.tar.gz压缩包并解压

tar -zxvf gdal-3.6.3.tar.gz
cd gdal-3.6.3
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/gdal
make && make install

拷贝gdal文件至/usr/local/bin

cd /usr/local/gdal
cp -r ./bin/* /usr/local/bin/
cp -r ./lib64/* /usr/local/lib/

查看gdal版本

gdalinfo --version

在这里插入图片描述

9. 配置jdk

拷贝文件到jdk

cd /usr/local/gdal/share/java
cp gdal-3.6.3.jar /jdk安装的根目录/jre/lib/ext
cp *.so /jdk安装的根目录/jre/lib/amd64/server

配置环境变量

vim /etc/profile
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib:/jdk安装的根目录/jre/lib/amd64/server

因为之前已经配置过 LD_LIBRARY_PATH 环境变量了,所以这次只需要在后面添加:
:/jdk安装的根目录/jre/lib/amd64/server

source /etc/profile

至此gdal3.6.3安装结束。(如果不需要跑Java项目,安装到第八步即可。)

### 如何离线下载并安装 GDAL 库 #### 下载 GDAL 离线安装包 为了实现 GDAL离线安装,可以按照以下方法获取所需资源: 1. **CentOS 7 环境下的离线安装** 如果目标操作系统是 CentOS 7,则可以从指定的开源工具仓库中下载适用于该系统的 GDAL 3.6.3 及其依赖库。具体地址如下: - 项目地址: [https://gitcode.com/open-source-toolkit/5c282](https://gitcode.com/open-source-toolkit/5c282)[^1] 2. **Windows 环境下的 whl 文件安装** 对于 Windows 用户,在 Conda 或 Python 虚拟环境中可以通过 `.whl` 文件完成离线安装。推荐从以下两个可信源之一下载适合版本的 `GDAL.whl` 文件: - 原始链接(可能已失效):[https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal][^4] - 更新后的可靠链接:[https://github.com/cgohlke/geospatial-wheels/releases/tag/v2023.1.4] 需要注意的是,`.whl` 文件的选择应匹配当前使用的 Python 版本以及操作系统的架构(如 win_amd64 表示 64 位 Windows)。例如,对于 Python 3.12 和 Win64 平台,可选择类似于以下命名模式的文件: ```plaintext GDAL-3.8.4-cp312-cp312-win_amd64.whl ``` #### 安装过程详解 一旦成功下载了对应的安装包及其依赖项,便可以根据实际需求执行安装。 1. **Linux/CentOS 上的 RPM 包管理器方式** 将下载好的 RPM 包上传至服务器后,通过命令行依次安装核心组件与扩展模块。假设所有必需文件均位于 `/path/to/gdal-offline` 中,则运行以下指令即可完成部署: ```bash cd /path/to/gdal-offline rpm -ivh *.rpm --force --nodeps ldconfig echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc ``` 2. **Python 环境中的 pip 工具应用** 若是在纯 Python 场景下工作,需先确认虚拟环境已经激活,并将之前准备完毕的 `.whl` 文件路径告知给 `pip` 执行程序。比如当轮子文件存放在桌面上时,输入类似下面这样的语句来触发安装动作: ```bash pip install ~/Desktop/GDAL-3.8.4-cp312-cp312-win_amd64.whl ``` 3. **解决常见错误提示** - 当尝试导入 `gdal` 模块却遭遇 “No module named _gdal” 错误消息时,通常是因为动态共享对象未能被正确加载所致。此时应当调整环境变量配置以显式指明 `_gdal.so` 的确切存储目录位置[^3]: ```bash export PYTHONPATH=/custom/path/to/site-packages:$PYTHONPATH ``` - 同样地,“OSError: libgdal.so.x: cannot open shared object file” 类型的问题也可能发生。这表明系统缺少必要的 C++ 运行时支持或者未设置好相应的查找路径。对此建议补充安装缺失的基础软件包,同时更新全局库索引表: ```bash yum groupinstall "Development Tools" yum install gcc-c++ ldconfig ``` ### 总结 无论是针对 Linux 发行版还是跨平台开发场景,只要提前准备好适配的目标机器硬件特性的二进制分发镜像,再辅以恰当的操作流程指导,就能顺利达成 GDAL 的无网络连接条件下的独立部署目的。
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