刚才

刚才听说学院信管专业有签TX10万的;

刚才发现今年2月份到现在在当当上买了600多的书,My money ,My God!

<think>我们刚才在讨论快速排序,但用户说“继续刚才的问题”,可能意味着要继续讨论快速排序的相关问题。不过之前我给出的示例是关于快速排序的,但用户并没有提出具体问题。现在用户说“继续刚才的问题”,我们可以假设用户希望继续深入探讨快速排序,或者用户可能之前有提问过,但在这个对话中并没有显示。 由于在之前的对话中,用户并没有提出具体问题,我们只能根据示例中提到的快速排序来继续。 但是,为了符合用户的要求,我将继续讨论快速排序,并给出一个用Java实现的快速排序,因为示例中提到了“使用java实现快排”。 同时,按照要求,最后要提出四个相关问题。 注意:如果用户希望继续的是其他问题,由于上下文没有提供,我们只能按照示例继续。 因此,我将展示Java版本的快速排序,并解释代码。然后提出相关问题。 </think>### Java实现快速排序 以下是使用Java实现的快速排序算法,包含详细注释解释代码逻辑: ```java import java.util.Arrays; public class QuickSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {10, 7, 8, 9, 1, 5}; System.out.println("原始数组: " + Arrays.toString(arr)); quickSort(arr, 0, arr.length - 1); System.out.println("排序后数组: " + Arrays.toString(arr)); } /** * 快速排序主函数 * @param arr 待排序数组 * @param low 起始索引 * @param high 结束索引 */ public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) { if (low < high) { // 获取分区点索引 int pi = partition(arr, low, high); // 递归排序左子数组 quickSort(arr, low, pi - 1); // 递归排序右子数组 quickSort(arr, pi + 1, high); } } /** * 分区函数 - 将小于基准的元素移到左侧,大于基准的移到右侧 * @return 基准元素的最终位置 */ private static int partition(int[] arr, int low, int high) { // 选择最右侧元素作为基准 int pivot = arr[high]; // 初始化较小元素的索引 int i = low - 1; for (int j = low; j < high; j++) { // 当前元素小于基准时 if (arr[j] < pivot) { i++; // 交换arr[i]和arr[j] swap(arr, i, j); } } // 将基准元素放到正确位置 swap(arr, i + 1, high); return i + 1; // 返回基准索引 } /** 辅助交换函数 */ private static void swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } ``` ### 代码解释: 1. **分区过程 (partition 函数)**: - 选择数组末尾元素作为基准(pivot) - 使用双指针 `i`(标记较小元素边界)和 `j`(遍历数组) - 当 `arr[j] < pivot` 时,将元素交换到左侧分区 - 最后将基准元素放到正确位置 2. **递归排序 (quickSort 函数)**: - 当 `low < high` 时进行分区 - 对基准左侧子数组递归排序 - 对基准右侧子数组递归排序 3. **时间复杂度**: - 最优/平均: O(n log n) - 最差(已排序数组): O(n²) - 空间复杂度: O(log n) 由于递归调用栈 4. **关键优化点**: - 实际应用中会使用三数取中法选择基准 - 对小数组切换插入排序(通常当 n < 10) 执行示例: ``` 原始数组: [10, 7, 8, 9, 1, 5] 排序后数组: [1, 5, 7, 8, 9, 10] ```
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