酷睿2配独显普降

 2007年伊始,降价消息就不断传出。其中7999元的酷睿2+独显机型的成为1月上半月的市场热点。随着价格屠夫神舟酷睿2独显机型承运l550t向7000元大关挺进,国内各品牌诸如宏?、华硕、联想、海尔等纷纷将自己的酷睿2独显机型降至7999元,甚至还有加1元升级至1g内存的促销。

  市售的这些酷睿2+独显的机型,配置多数集中为酷睿2t5200或t5500处理器,配ati x1300 (配置 图赏 评论) 或nvidia g7300显卡,属于酷睿2+独显的低端类别。当然,也有走廉价路线的品牌采用t5600处理器或采用x1600显卡,相对性能会更强一些。据评测,具有128m显存的独立显卡、内存在1g以上的笔记本能流畅地运行即将在月底发布的vista。只要将内存扩展到1g,它们基本都能满足此需要,所以此价位的机型可能是目前能兼顾价格和性能的较理想选择。

品牌

型号

配置

价格

戴尔

inspiron 6400 (配置 图赏 评论) -nq510116

core2 duo t5200/1g/80g/dvd刻录机/ati mobility radeon x1400256m/945pm/ 15.4宽屏/无线网卡/dos

7999

联想

旭日420at5200w4512080bxw3b

core2 duo t5200/512m/80g/combo/ ati mobility radeon x1300128m/945pm/14.1宽屏/无线网卡/xp hom

79991元换1g内存

联想

天逸f40 (at5500w4512080bixw3b)

core2 duo t5500/512m/80g/combo/ nvidia geforece go 730064m/945pm/14.1宽屏/无线网卡/xp hom

7900

华硕

z92q55je-dr

core2 duo t5500/512m/80g/combo/ ati mobility radeon x1450128m/945pm/15.4宽屏/ dos

7999

华硕

a6q55je-dr

core2 duo t5500/512m/80g/combo/ ati mobility radeon x1450128m/945pm/ 15.4宽屏/ dos

7500

宏?

aspire 5583wxmi

core2 duo t5500/512m/60g/dvd刻录机/nvidia geforece go 7300128m/945pm/ 14.1宽屏/无线网卡/ dos

7999

海尔

w62-t56512080rawg

core2 duo t5600/512m/80g/dvd刻录机/ati mobility radeon x1300256m/945pm/ 14.1宽屏/ dos

7999

神舟

承运 f550t

core2 duo t5500/1g/80g/ dvd刻录/ ati mobilitytm radeon x1600256m/945pm/14.1宽屏/无线网卡/dos

7999

部分7999元酷睿2独显机型

  当然,由于酷睿2和独显这两概念都会使得价格偏高,所以眼下7999元机型以国产品牌居多。惠普、索尼、thinkpad此价位机型多数只有酷睿2而无独显,只有戴尔因为走低价路线才有一款挤入7999。

 
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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