堆介绍

最新推荐文章于 2023-11-30 19:54:54 发布
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分类专栏： 数据结构
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博客介绍了几种常见的堆结构，包括大根堆、小根堆、最大最小堆以及双端堆（对称最大最小堆），这些堆结构在信息技术领域的数据处理等方面有重要应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

大根堆

小根堆

最大最小堆

双端堆（对称最大最小堆）


堆外内存 OOM：现象分析与优化方案
张彦峰的博客
03-30 4万+
本文分析了 Java 中堆外内存泄漏及其引发的 OOM 问题，重点讨论了主动申请未释放和 JNI 调用未释放的两大原因。提供了排查策略，如启用 Native Memory Tracking（NMT）和监控堆外内存使用。并提出了优化方案，包括合理管理堆外内存、设置内存限制及定期监控，帮助避免内存泄漏对系统性能的影响。
关于堆的介绍
delete_bug的博客
05-16 368
前言 堆是生产中非常重要也很实用的一种数据结构，也是面试中比如求 Top K 等问题的非常热门的考点，本文旨在全面介绍堆的基本操作与其在生产中的主要应用，相信大家看了肯定收获满满！ 本文将会从以下几个方面来讲述堆: 生产中的常见问题 堆的定义 堆的基本操作 堆排序 堆在生产中应用 生产中的常见问题 我们在生产中经常碰到以下常见的问题： 优先级队列的应用场景很广，它是如何实现的呢 如何求 Top K 问题 TP99 是生产中的一个非常重要的指标，如何快速计算 可能你已经猜到了，以上生产上的高频问题都可以用堆来
堆简介
darcy_123的博客
03-24 836
一、堆工作的原理 Windows的堆时内存中一块神秘的地方、一个耐人寻味的地方，也是一个“乱糟糟”的地方。 栈和堆的区别：经过对栈溢出利用的学习，我们应该明白栈空间是在程序设计时已经规定好怎么使用，使用多少内存空间的。典型的栈变量包括函数内部的普通变量、数组等。栈变量在使用时不需要额外申请空间，系统栈会根据函数中的变量声明自动在函数栈帧中给其预留空间。栈空间由系统...
堆介绍及其实现
蚩尤煜的博客
05-30 390
目录定义存储方式向下调整建堆建立最小堆建立最大堆完整代码（最小堆）堆应用——priority_queue 定义 使用数组存储堆，因为堆是一种特殊的完全二叉树，所以可以使用数组存储堆。 比如下面的这个堆： 它在数组中的存储情况是这样的：arr[1]=1, arr[2]=2, arr[3]=5,…, arr[14]=92 我们可以注意到，这棵完全二叉树的所有父结点都比子结点要小。符合这个特点的完全二叉树称为最小堆，而如果这棵完全二叉树的所有父结点都比子结点要大，那么就是最大堆。 存储方式 我们一般使用一个二
Java堆介绍
m0_59092234的博客
03-21 2874
对于Java应用程序来说，Java堆（Java Heap）是虚拟机所管理的内存中最大的一块。Java堆是被所 有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例，Java 世界里“几乎”所有的对象实例都在这里分配内存。在《Java虚拟机规范》中对Java堆的描述是：“所有 的对象实例以及数组都应当在堆上分配[1]”，而这里笔者写的“几乎”是指从实现角度来看，随着Java语 言的发展，现在已经能看到些许迹象表明日后可能出现值类型的支持，即使只考虑现在，由于即时编 译技术的进步，
PHP SplHeap 堆介绍
疯狂老司机的博客
07-13 4138
堆(Heap)就是为了实现优先队列而设计的一种数据结构，它是通过构造二叉堆(二叉树的一种)实现。根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。二叉堆还常用于排序(堆排序)。SplHeap 是一个抽象类，实现了Iterator , Countable接口。最大堆(SplMaxHeap)和最小堆(SplMinHeap)就是继承它实现的，可以在PHP程序中直接使用。
简单易懂的堆叠技术介绍.doc
08-18
本文将详细介绍堆叠技术的基础知识、应用场景、技术分类、优缺点以及实际应用。 ### 堆叠技术基础 堆叠技术允许管理员将多个交换机作为一个统一的设备进行管理，这在管理大规模网络时提供了极大的便利。华为作为...
交换机堆叠技术详细介绍
10-01
本文将详细介绍交换机堆叠技术的不同类型及其特点。 #### 二、堆叠技术分类 根据文中提供的内容，我们可以将堆叠技术分为以下几类： ##### 1. 菊花链堆叠 **特点：** - **连接方式：** 使用交叉线将交换机依次...
大气国潮风三星堆文化宣传介绍PPT课件（带内容）.pptx
12-05
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java 栈和堆区别详细介绍
08-31
下面将详细介绍Java栈和堆的区别。 首先，栈是线程私有的，而堆是所有线程共享的。这意味着每个线程都有自己独立的栈空间，用于存储局部变量、方法参数和方法调用等。当一个方法被调用时，一个新的栈帧（Stack ...
堆简介（heap）_上
个人笔记
07-18 1094
堆堆的特性堆VS栈对比堆的数据结构最重要的堆表（空表 和 快表）空表快表堆管理策略 堆的特性 （1）堆是一种在程序运行时动态分配的内存。所谓动态是指所需内存的大小在程序设计时 不能预先决定，需要在程序运行时参考用户的反馈。 （2）堆在使用时需要程序员用专用函数进行申请，如 C 语言中的 malloc 等函数、C++中的 new 函数等都是最常见的分配堆内存的函数。堆内存申请有可能成功，也有可能失败，这与申 请内存的大小、机器性能和当前运行环境有关。 （3）一般用一个堆指针来使用申请得到的内存，读、写、释放都
数据结构（六）：堆介绍及面试常考算法
bb8886的博客
11-30 1215
堆介绍及面试常考算法
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Python 堆的介绍
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堆（Heap）是一种特殊的数据结构，它是一个完全二叉树，并且满足堆属性：对于任意节点 i，其父节点的值小于等于（或大于等于）其子节点的值。堆一般分为两种类型：最小堆和最大堆。 在Python中，我们可以使用 `heapq` 模块来实现堆的操作。这个模块提供了一些函数，可以在列表上进行堆操作，包括从列表中创建堆、插入元素、删除元素等。 例如，使用 `heapq` 模块的 `heapify()` 函数可以将一个普通的列表转换成一个最小堆： ```python import heapq # 创建一个普通列表 data = [9, 5, 7, 1, 3] # 转换成最小堆 heapq.heapify(data) print(data) # 输出: [1, 3, 7, 9, 5] ``` 我们还可以使用 `heappush()` 函数向堆中插入一个元素： ```python import heapq # 创建一个空堆 data = [] # 向堆中插入元素 heapq.heappush(data, 3) heapq.heappush(data, 1) heapq.heappush(data, 5) print(data) # 输出: [1, 3, 5] ``` 如果想要从堆中删除最小的元素，可以使用 `heappop()` 函数： ```python import heapq data = [1, 3, 5] # 从堆中删除最小的元素 min_element = heapq.heappop(data) print(min_element) # 输出: 1 print(data) # 输出: [3, 5] ``` 这些是堆的一些基本操作，它可以帮助我们在一些场景中快速找到最小（或最大）的元素。
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