用python写了一个机器学习程序

本文讲述了作者学习机器学习后尝试用Python编写程序的经历。文章介绍了Python的数据结构,如列表及其操作,以及如何导入和使用机器学习库。同时,作者对比了Python与其他语言的语法差异,强调了Python的简洁性和丰富的模块生态系统,尤其是对于机器学习的支持。

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学了一段时间机器学习和和深度学习文章,下载了机器学习库,运行了几个案例程序,决定开始写自己的程序

这个程序是从网上下载一些数据,然后整理这些数据,放到数据,重新排列组合,最后调用机器学习库训练和预测,可是当我要写程序的时候却行不通了。

读了一本董付国的《python程序设计开发宝典》

首先以前用c/c++.java/C#定义数据数组的方法行不通了,因为python没有数据类型,数组就是列表,但是能直接用吗?数组和普通变量怎么区别?其实数组是这样定义的

arr=[]

有点像javascript

方括号中间可以用语句来初始化,这是python奇特的地方,然后添加数据就用 

arr.append(var)

列表还有很多功能函数。比如sort,可以用坐标直接访问,比如 arr[1],列表中列表可以这样访问  arr[0][1]。

现在可以处理数组了

调用机器学习类库,只要import类库后可以调用,很方便,python不叫类库,而是叫模块

knn = neighbors.KNeighborsClassifier(calrow)
#训练数据集
knn.fit(trainlist_x, trainlist_y)
predict = knn.predict(testlist_x)

如何用循环,while循环跟我们一直用的 差不多

while i<10:

  i++

<
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