sinoaidi的博客

这篇文章是香港中文大学大牛汤晓鸥教授、王晓刚教授他们写的一篇关于基于卷积神经网络应用于人脸识别的论文，大家感兴趣可以去搜一搜英文原文看看，这是关于这篇文章的一些笔记。摘要本文提出了一种通过3级卷积神经网络估计脸部关键点的新方法。在每一级，网络的输出都是鲁棒且准确的。卷积网络的深度结构能在初始阶段中，从全部的脸部区域中提取出高级的特征，这些有利于关键点的准确定位。有两个主要的优点：1

今天我给大家主要介绍的是人脸识别的现有技术以及一些可能的应用场景。人脸识别主要分为以下四个步骤：人脸检测，人脸特征点定位，人脸特征提取以及人脸身份验证。 目前，业界采用的主流技术是基于人工智能和深度学习的相关算法。 人脸识别的应用主要分为1:1，1:N两种。所谓的1:1就是验证本人与照片是否为同一个人，例如我们墙上那台认证合一的机器，就是验证身份证照片与持卡人是否为同一人。目前， 杭州