
人脸识别
行走在视界的边缘
这个作者很懒,什么都没留下…
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人脸检测(Haar特征+Adaboost级联分类器)
一、Haar分类器的前世今生人脸检测属于计算机视觉的范畴,早期人们的主要研究方向是人脸识别,即根据人脸来识别人物的身份,后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大,人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。目前的人脸检测方法主要有两大类:基于知识和基于统计。“基于知识的方法主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合,根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置转载 2017-02-07 20:24:59 · 5685 阅读 · 4 评论 -
CNN人脸识别(python实现)
本文主要讲解将CNN应用于人脸识别的流程,程序基于Python+numpy+theano+PIL开发,采用类似LeNet5的CNN模型,应用于olivettifaces人脸数据库,实现人脸识别的功能,模型的误差降到了5%以下。本程序只是个人学习过程的一个toy implement,样本很小,模型随时都会过拟合。但是,本文意在理清程序开发CNN模型的具体步骤,特别是针对图像识别,从拿到图像数转载 2017-02-07 21:08:51 · 25820 阅读 · 2 评论