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通过分析这些报错文件，最后在/root/anaconda3/envs/pytorch.v1.8.1/lib/python3.7/site-packages/urllib3/util/ssl_.py 文件中导入 ssl 的地方，加上如上代码，可以成功下载。7、此外，有时候下载文件并不一定会提示步骤 1 的错误，从而无法定位到引发错误的文件，如下图所示。8、如果修改这两个文件还是无法下载，那么智能根据 Traceback 的错误信息，逐个分词出错的文件和行数，看如何屏蔽验证。5、再次运行，即可下载文件。

如果每个项目有对应的虚拟虚拟环境，则在当前项目下直接使用命令：pip freeze > requirements.txt 生成依赖清单即可。但是如果在 Python 项目全局环境里直接使用 pip freeze > requirements.txt 会导出大量与该项目无关的依赖，包括很多个包信息。其实这里是把你当前 Python 环境的所有包的相关信息导出来了。

typing.cast 在运行时什么都不做但强制类型检查器接受变量是某种类型的函数。2、抛出异常（exception）4、使用 typing.cast。5、关闭该行的类型检查器。1、使用 assert。3、使用 if 声明。

4、保存 settings 文件，重启 Windows Terminal，即可找到 Anaconda Prompt！2、根据 Windows PowerShell 的配置复制一份新的。1、打开 Windows Terminal 的设置。

usr/binpython在源机器上找到对应文件的安装路径，压缩打包，复制到目标机器对应的位置上即可。如果移植到目标机器上运行 Python2.7 缺少对应的依赖库，则安装对应的库即可。可以先在目标机器上查找是否有对应的库，如果有但是却无法识别的话则在/usr/lib下建立指向库实际路径的软链接即可，如果没有的话可能需要从源机器上拷贝对应的库。移植后在目标机器上运行提示缺少库：在目标机器上查找了一下，其实有这个库：但是因为不在/usr/lib或下导致无法识别，则在/usr/lib。

可通过conda -h。

在目录下建立一个 python3 软链接，然后在.bashrc中导入配置PATH环境变量即可。【注意】软链接的名字要和系统中默认 python 的名字一致才行，这样才能达到覆盖默认的效果。

1、在 Win10 中设置代理：必须要带上。这里不需要代理地址前的http://。3、接下来以安装flake8。

如果在最后的链接阶段出现类似"/usr/bin/ld xxxx libpython3.8.a: error adding symbols: File format not recognized"的错误，则需要升级系统默认的ld链接器。

Win 图标 > 右单机 > Windows PowerShell (管理员)(A) > 输入：ssh-keygen.exe -t rsa > 一路狂按 Enter > 复制生成的 id_rsa 路径到记事本备用（路劲格式为：C:\Users\xxxx/.ssh/id_rsa，对你没看错，既有正斜杠又有反斜杠，不要怀疑） > 记事本打开生成的 id_rsa.pub 文件等待后续使用。1、从插件官网下载 .visx 格式的插件安装包（不再介绍方法，网上搜索），然后上传到服务器上，再通过 VSCode 安装。

Anaconda 太大，太全，不需要那么复杂，安装精简版的即可。

方法 1：直接官网下载 Python 安装。安装包下载网址方法 2：用 conda 管理 Python 环境。可在系统中安装多个 Python 版本，方便切换（推荐）。Win10下用Conda搭建Python环境安装包下载网址Python简介：Python 扩展，包括 IntelliSense(Pylance)、linting、调试、代码导航、代码格式化、重构、变量资源管理器、测试资源管理器等功能。Pylance简介：Pylance 是一个扩展，它与 Visual Studio 代码中的 Python 一起