我的前端之路(一)

大概是一周前开始接触的web前端吧,花了一天多在菜鸟教程w3school熟悉了标签,当时觉得自己老牛X——前端语言这不是挺好理解的嘛!随后随手打开了一个网页


卧槽!百度这么干净清新的小妹子怎么变就变长老奸巨猾的心机婊了,顿时开始怀疑人生。遂回头查标签,可是看一个一个的标签懂啊,怎么组合在一起就看不明白了!默默的刷了遍传智河慕课的视频,算是入了门,开刷百度前端学院(本人一贯的尿性,不喜欢看书背点,奉行实践才是王道,尽管我一个标签都没有记住,o(∩_∩)o 哈哈)。

航拍图像多类别实例分割数据集 、基础信息 • 数据集名称:航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:1283张图片 验证集:416张图片 总计:1699张航拍图片 • 训练集:1283张图片 • 验证集:416张图片 • 总计:1699张航拍图片 • 分类类别: 桥梁(Bridge) 田径场(GroundTrackField) 港口(Harbor) 直升机(Helicopter) 大型车辆(LargeVehicle) 环岛(Roundabout) 小型车辆(SmallVehicle) 足球场(Soccerballfield) 游泳池(Swimmingpool) 棒球场(baseballdiamond) 篮球场(basketballcourt) 飞机(plane) 船只(ship) 储罐(storagetank) 网球场(tennis_court) • 桥梁(Bridge) • 田径场(GroundTrackField) • 港口(Harbor) • 直升机(Helicopter) • 大型车辆(LargeVehicle) • 环岛(Roundabout) • 小型车辆(SmallVehicle) • 足球场(Soccerballfield) • 游泳池(Swimmingpool) • 棒球场(baseballdiamond) • 篮球场(basketballcourt) • 飞机(plane) • 船只(ship) • 储罐(storagetank) • 网球场(tennis_court) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型,用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
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