do .....while(0)的用处

本文介绍了使用宏定义避免调用错误的方法,并探讨了通过do...while(0)改进流程控制,以替代冗余的if-else结构和易出错的goto语句。


1、辅助定义复杂的宏,避免引用的时候出错

举例来说,假设你需要定义这样一个宏:

#define COMFUNC()\

               api1();\

               api2();

这个宏的本意是,当调用COMFUNC()时,函数api1()和api2()都会被调用。但是如果你在调用的时候这么写:

if (a>0)

  COMFUNC();

代码实际是这个样子的:

if (a>0)

  api1();

  api2();

这样调用和使用者本身想法完全不一样,这样调用使得api2(),不管a>0是否成立都执行。

通常人们会用“{};”把api1(),api2()括在里面,代码实际如下:

if (a>0)

  {

   api1();

   api2();

  };

如果是使用if 和else就会出错。所以选用下面的方式比较好

#define COMFUNC() \

        do{ \

          api1();\

          api2();\

        }while(0)\    

 
if(a>0)
    COMFUNC();

2、避免使用goto对程序流进行统一的控制:

如下普通写法的代码,冗余过大。

bool Execute()
{
// 分配资源
int *p = new int;
bool bOk(true);

// 执行并进行错误处理
bOk = func1();
if(!bOk)
{
delete p;
p = NULL;
return false;
}

bOk = func2();
if(!bOk)
{
delete p;
p = NULL;
return false;
}

bOk = func3();
if(!bOk)
{
delete p;
p = NULL;
return false;
}

// ..........

// 执行成功,释放资源并返回
delete p;
p = NULL;
return true;

}

使用goto语句可以简化代码如下,但是goto语句太灵活,容易出问题。

bool Execute()
{
// 分配资源
int *p = new int;
bool bOk(true);

// 执行并进行错误处理
bOk = func1();
if(!bOk) goto errorhandle;

bOk = func2();
if(!bOk) goto errorhandle;

bOk = func3();
if(!bOk) goto errorhandle;

// ..........

// 执行成功,释放资源并返回
delete p;
p = NULL;
return true;

errorhandle:
delete p;
p = NULL;
return false;

}

使用do while(0)完成上诉功能最安全保险而且代码简洁。

bool Execute()
{
// 分配资源
int *p = new int;

bool bOk(true);
do
{
// 执行并进行错误处理
bOk = func1();
if(!bOk) break;

bOk = func2();
if(!bOk) break;

bOk = func3();
if(!bOk) break;

// ..........

}while(0);

// 释放资源
delete p;
p = NULL;
return bOk;

}




根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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