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RSS订阅原创 西瓜书 chap1~chap2 关于机器学习的一些概念
我们通常把学得模型在实际使用中遇到的数据称为测试数据，为了加以区分，模型评估与选择中用于评估测试的数据集常称为"验证集" (validation set). 例如，在研究对比不同算法的泛化性能时，我们用测试集上的判别效果来估计模型在实际使用时的泛化能力，而把训练数据另外划分为训练集和验证集，基于验证集上的性能来进行模型选择和调参；了解它"为什么"具有这样的性能"；偏差方差分解" (bias-variance decomposition)是解。* (3)代价敏感错误率与代价曲线。
2023-07-21 19:58:22
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空空如也
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