MySQL之优化案例

本文通过单表、双表及三表查询案例,深入探讨MySQL查询优化。通过模拟数据,展示如何针对不同查询场景创建合适的索引,以减少全表扫描和文件排序,提高查询效率。在双表和三表连接查询中,强调了优化内层循环和正确使用索引的重要性。


单表简单案例

模拟数据

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article`(
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`author_id` INT (10) UNSIGNED NOT NULL,
`category_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL , 
`views` INT(10) UNSIGNED NOT NULL , 
`comments` INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
`title` VARBINARY(255) NOT NULL,
`content` TEXT NOT NULL
);
INSERT INTO `article`(`author_id`,`category_id` ,`views` ,`comments` ,`title` ,`content` )VALUES
(1,1,1,1,'1','1'),
(2,2,2,2,'2','2'),
(3,3,3,3,'3','3');

模拟查询

  • 查询category_id 为1且comments>1的情况下,观看数量最多的文章
explain select id,author_id from article where category_id = 1 and comments > 1 order by views desc limit 1 --分析sql

在这里插入图片描述

  • type:all,全表扫描,情况不容乐观
  • Using filesort:文件内排序,情况不容乐观*2

如何优化

show index from article --查看表索引

在这里插入图片描述

新建索引
ALTER TABLE article ADD INDEX idx_article_ccv (category_id, comments, views)  --第一种方式
CREATE INDEX idx_article_ccv ON article (category_id, comments, views)  --第二种方式
再次查看执行计划

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 全表扫描已解决,但是文件排序依然存在
  • 索引不合适
删除并重建索引
DROP INDEX idx_article_ccv ON article -- 删除索引
CREATE INDEX idx_article_ccv ON article (category_id,views)  --重建索引
再次查看执行计划

在这里插入图片描述
完美收工


双表简单案例

模拟数据

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `class`(
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`card` INT (10) UNSIGNED NOT NULL
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `book`(
`bookid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`card` INT (10) UNSIGNED NOT NULL
);
INSERT INTO class(card)VALUES(FLOOR(1+(RAND()*20))
MySQL SQL优化是指对MySQL数据库的查询语句进行优化,以提高查询效率和性能。下面是一个MySQL SQL优化案例: 假设有一个订单表(order)和一个商品表(product),订单表有订单ID、订单时间和订单金额等字段,商品表有商品ID、商品名称、商品价格等字段。现在要查询订单表中某个时间段的订单总金额,以及该时间段内销售额最高的商品。 初始查询语句如下: ``` SELECT SUM(order_amount) AS total_amount, product_name FROM order JOIN product ON order.product_id = product.product_id WHERE order_time BETWEEN '2022-01-01 00:00:00' AND '2022-01-31 23:59:59' GROUP BY product_id ORDER BY total_amount DESC LIMIT 1; ``` 这个查询语句的问题在于,在JOIN操作时没有使用索引,导致查询效率低下。为了提升性能,可以对查询语句进行优化优化后的查询语句如下: ``` SELECT SUM(order_amount) AS total_amount, product_name FROM order JOIN product ON order.product_id = product.product_id WHERE order_id IN ( SELECT order_id FROM order WHERE order_time BETWEEN '2022-01-01 00:00:00' AND '2022-01-31 23:59:59' ) GROUP BY product_id ORDER BY total_amount DESC LIMIT 1; ``` 优化后的查询语句在子查询中使用了索引,将order_time的条件先筛选出符合要求的订单ID,再使用该子查询进行JOIN操作,可以提高查询效率。同时,由于只需要查询销售额最高的商品,使用LIMIT 1可以限制结果集的大小,减少数据处理的负担。 通过这个优化案例,可以看到,MySQL SQL的优化需要根据具体需求进行,合理使用索引、子查询、LIMIT等操作,以提高查询效率和性能。
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