数字图像处理（冈萨雷斯第三版）学习笔记 - Chapter 2 Image Compression（3）

最新推荐文章于 2024-07-05 14:42:35 发布

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#计算机视觉 #图像识别

本文深入探讨了JPEG图像压缩的关键步骤——量化。介绍了量化的基本思想，包括数值修约和锯齿形量化顺序，以及JPEG的均匀量化方法。同时，讨论了Max-Lloyd最优量化器理论，用于根据信号类型调整量化策略，以最小化误差并优化比特分配。

一、量化的基本思想（Quantization）

我们现在可以开始学习会引起误差的主要步骤，那就是量化。这也是进行很大压缩的一步，没有量化，我们不可能做到很大压缩。我们先回忆一下之前学过的步骤，首先从一个 8 x 8 图像开始的，然后将它进行DCT变换，变换后我们得到了变换系数T(u，v)。为了方便理解，我们再把变换系数的公式写在下面。
$T(u,v)=\sum^{n-1}_{x=0}\sum^{n-1}_{y=0}{f(x,y)r(x,y,u,v)}$