2018——颓废的一年,勿忘初心。

作者经历创业失败后的两年颓废期,面对现实的打击,决心重新开始,认识到只有脚踏实地才能实现梦想。文中分享了个人的心路历程,强调了在追梦路上保持初心的重要性。

你只管努力,

——剩下的交给时光。

颓废、放纵、崩塌的一年。

创业失败颓废了整整2年时间,重新开始,万事艰难,看别人赚大钱,自己只能一步一个脚印。回到原点,勿忘初心。

尤记两年之初还在zhihu指点江山慷慨激昂的回答了一个月入10W难吗?我的回答是不难,生活有时候真的很戏剧,毫不客气的给你来了一记响亮的耳光。疼,疼入骨髓的那种。也许就是为了让你看清现实,从理性出发。也是,飘了那么久,是该醒悟了。

酸甜苦辣这里就不一一叙述出来了,以前的伤疤不想再揭了。

告诫自己:当你的梦想还撑不起梦想的时候,脚踏实地最为重要。许久未写,文笔生疏,轻喷,谢。

 

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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