PV、TPS、QPS计算公式

最新推荐文章于 2025-09-26 15:10:05 发布
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本文详细介绍了网站性能评估的重要指标，包括PV（页面浏览量）、TPS（每秒交易数）、QPS（每秒查询数）和RPS（每秒请求数）。通过具体的计算公式和实例，帮助读者理解如何计算所需的服务器资源和并发处理能力。

英文解释：

PV=page view
TPS=transactions per second
QPS=queries per second
RPS=requests per second

RPS=并发数/平均响应时间

 

术语说明：

QPS = req/sec = 请求数/秒

【QPS计算PV和机器的方式】

QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]
QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )
QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数

单台服务器每天PV计算
公式1：每天总PV = QPS * 3600 * 6
公式2：每天总PV = QPS * 3600 * 8

服务器计算
服务器数量 = ceil( 每天总PV / 单台服务器每天总PV )

【峰值QPS和机器计算公式】

原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间
公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)
机器：峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器

问：每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？
答：( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)

问：如果一台机器的QPS是58，需要几台机器来支持？
答：139 / 58 = 3


一个典型的上班签到系统，早上8点上班，7点半到8点的30分钟的时间里用户会登录签到系统进行签到。公司员工为1000人，平均每个员上登录签到系统的时长为5分钟。可以用下面的方法计算。
QPS = 1000/(30*60) 事务/秒
平均响应时间为 = 5*60  秒
并发数= QPS*平均响应时间 = 1000/(30*60) *(5*60)=166.7

 

参考链接：

http://www.ha97.com/5095.html

http://blog.youkuaiyun.com/wind19/article/details/8600083

性能测试PV、TPS、QPS计算公式
魔都虫师的博客
08-26 1674
英文解释： PV=page view TPS=transactions per second QPS=queries per second RPS=requests per second RPS=并发数/平均响应时间 术语说明： QPS = req/sec = 请求数/秒 【QPS计算PV和机器的方式】 QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计] QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 ) QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数 单台服务器每天PV计算 公
pv、uv、vv、tps、qps、rt、dau
04-28 1849
每秒查询率 (QPS) QPS：Query Per Second，每秒查询率 (QPS) 是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。在因特网上，经常用每秒查询率来衡量域名系统服务器的机器的性能，其即为QPS。对应req/sec，即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力（QPS于TPS的概念很类似，只是应用于特定场景的吞吐量）。 举例说明一： 每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间。 公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) =
计算访问日志中，某个接口的QPS（带验证截图）
01-07
假设访问日志格式如下，我们想统计cancel这个服务的qps： [2017-04-25 15:31:11] service /ser1/cancel – – 175.57.2.60 77 94 0 0 – [2017-04-25 15:31:11] service /ser1/cancel – – 175.57.2.63 77 94 0 0 – [2017-04-25 15:31:11] service /ser1/cancel – – 175.57.2.64 77 94 0 0 – [2017-04-25 15:31:11] service /ser1/cancel – – 175.57.2
QPS如何计算
好人哦的博客
02-12 8299
原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间。 公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 。 机器：峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器 。 每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？ ( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS...
你们公司的QPS是怎么统计出来的？这5种常见方法我踩过一半的坑
最新发布
m0_73735578的博客
09-26 376
分析慢查询与 QPS 的关系： 当应用 QPS 突增时，慢查询数会同步增长（如秒杀时 QPS 从 1000 涨到 5000，慢查询从 10 / 秒涨到 100 / 秒），可通过慢查询日志定位瓶颈 SQL。八年开发下来，我发现很多人陷入 “追求精确 QPS” 的误区 —— 其实 QPS 统计的核心目的是 “判断系统是否能扛住流量，是否需要扩容”，而非追求 “精确到个位数的 QPS”。适用场景：需要离线统计 QPS（如分析昨天秒杀的峰值 QPS），或排查历史问题（如上周三 QPS 突增的原因）。
qps计算公式
qq_40250122的博客
05-28 1万+
qps=1000ms/单个请求耗时*服务器核心数 单个请求耗时100ms 服务器核心数4核 qps=1000ms/100*4=40个/每秒
PV计算公式
wszfengjunjie的专栏
04-05 9452
QPS每秒查询率(Query Per Second) 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，在因特网上，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。 术语说明： QPS = req/sec = 请求数/秒 【QPS计算PV和机器的方式】 QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计] QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时...
TPS、QPS、吞吐量，的计算公式
qq_46654855的博客
07-31 1万+
TPS(transactionpersecond)代表每秒执行的事务数量，可基于测试周期内完成的事务数量计算得出。例如用户每分钟执行6个事务，TPS为6/60s=0.10TPS。同时我们会知道事务的响应时间(或节拍)60秒完成6个事务，代表每个事务的响应时间或节拍为10秒。......
高并发性能指标-QPS、TPS、RT、吞吐量
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PV，UV，QPS，TPS，并发量
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理解系统吞吐量：TPS、QPS、并发数与性能测试
本文主要介绍了系统吞吐量、TPS（Query Per Second，即每秒查询率）、QPS的同义词TPS（Transaction Per Second，即每秒事务处理量）、用户并发量以及性能测试中的相关概念和计算公式。文章强调了系统吞吐量与请求对...
系统吞吐量、TPS（QPS）、用户并发量、性能測试概念和公式
weixin_30256901的博客
08-23 743
PS：以下是性能測试的主要概念和计算公式，记录下： 一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢。系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要參数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务数量...
QPS（吞吐量）
jj89929665的博客
03-03 2433
欢迎大家加入我的开源项目，或者(在我的主页联系我)加入你们的开源项目，点点Github-Stars。常规情况下 一天也就是1000w-4000w的吞吐量。常规情况下 每秒也就是200-1000的吞吐量。86400000（一天）每秒钟能够处理的请求数量。QPS：2000（每秒）每秒访问上限500次。每秒访问上限2000。
QPS的计算
微信公众号：一颗向上的草莓
06-23 1771
QPS = req/sec =请求数/秒 Q：如何根据日志查看一个服务的qps A： 一般access.log是记录请求的日志，tail -f XXX.access.log，可发现格式如下： 前面是请求的时间，后面有接请求的方法名字，那么我们要统计getCart的qps cat osp-cart.api.vip.com_access.log | grep getCart | awk '{print $2}' | awk -F '.' '{print $1}' | ...
QPS、PV和需要部署机器数量计算公式
廉颇老矣，尚能饭否？ (jdk+算法+spring+netty+大数据+OS+Architect)
07-31 269
QPS = req/sec = 请求数/秒   【QPS计算PV和机器的方式】 QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]QPS = 总请求数 / ( 进程总数 *   请求时间 )QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数 单台服务器每天PV计算公式1：每天总PV = QPS * 3600 * 6公式2：每天总PV = QPS * 3600 * 8 服务器计算服务器数...
QPS 机器计算公式
weixin_30256901的博客
01-25 780
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QPS是什么？如何计算？
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05-26 3万+
1.QPS说明： QPS即每秒查询率，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 2.每秒查询率 因特网上，经常用每秒查询率来衡量域名系统服务器的机器的性能，即为QPS。 对应fetches/sec，即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。 3.计算关系： QPS = 并发量 / 平均响应时间 并发量 = QPS * 平均响应时间 **4.原理：**每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间。 公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) =
【解惑系列】qps的计算逻辑
我的树洞
12-12 886
这个计算逻辑说明，要提高QPS，可以通过增加并发量或者降低平均响应时间来实现。例如，可以通过增加服务器的处理能力、优化代码逻辑、缓存数据等方式来降低平均响应时间，从而提高了QPS。QPS（Queries Per Second）即每秒查询率，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。它通常被用来衡量服务器的响应能力和处理能力。QPS的计算逻辑是：QPS = 并发量 / 平均响应时间。其中，并发量指的是系统同时处理的请求数量，平均响应时间指的是系统处理请求的平均时间。
QPS 值是怎样进行计算和应用的
编程语言与设计
01-30 1775
QPS（Queries Per Second），即每秒查询率，指一台服务器每秒能够相应 的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。它表示系统在某一特定时间内能够处理的查询请求的数量，通常用于衡量 Web 服务器、数据库等系统的性能。
qps计算方法
08-16
### QPS 的计算方法、原理与公式 QPS（Queries Per Second）是衡量服务器处理查询请求能力的重要指标，广泛应用于评估系统性能。其计算原理基于“80/20”法则，即每天 80% 的访问量集中在 20% 的时间内，这段时间被称为**峰值时间**。利用这一原理，可以通过总 PV 数估算出峰值时间内的每秒请求数（QPS）[^2]。 #### QPS 的计算公式 QPS 的计算公式如下： ```text QPS = (总PV数 × 80%) / (每天秒数 × 20%) ``` 其中： - **总PV数**：页面访问量，表示系统在一天内的总访问次数。 - **80%**：代表一天中 80% 的访问集中在 20% 的时间内。 - **每天秒数**：即 86400 秒。 - **20%**：表示一天中峰值时间的占比。 例如，若系统每天有 300 万 PV，计算其对应的 QPS： ```text QPS = (3000000 × 0.8) / (86400 × 0.2) = 139 (QPS) ``` 这表示在峰值时间内，系统每秒需要处理 139 个请求[^2]。 #### 机器数量估算 在已知单台服务器的 QPS 能力时，可以估算出需要多少台服务器来支撑当前的访问负载。公式如下： ```text 所需机器数 = 峰值时间每秒 QPS / 单台机器的 QPS ``` 例如，若单台机器的 QPS 为 58，则： ```text 所需机器数 = 139 / 58 ≈ 3 ``` 因此，需要 3 台服务器来支撑该负载[^2]。 #### QPS 与 TPS 的区别 QPS 和 TPS（Transactions Per Second）都用于衡量系统的吞吐能力，但应用场景有所不同。QPS 表示每秒处理的查询数，常用于衡量 DNS、数据库等服务的性能。而 TPS 表示每秒完成的事务数，用于衡量业务逻辑处理能力。一个页面请求可能触发多个查询请求，因此 QPS 通常高于 TPS[^4]。 #### 日志中 QPS 的统计方法 在实际生产环境中，QPS 可以通过日志文件进行统计。例如，使用 Linux 命令行工具分析日志文件中的请求时间戳，并计算每秒的请求数量： ```bash cat osp-cart.api.vip.com_access.log | grep getCart | awk '{print $2}' | awk -F '.' '{print $1}' | uniq -c ``` 上述命令提取了日志中 `getCart` 请求的时间戳字段，并统计每秒的请求次数，从而估算出实际运行环境中的 QPS 情况[^5]。 --- ### 相关问题 1. 如何通过日志文件计算系统的平均 QPS？ 2. QPS 与 TPS 在性能测试中的应用场景有何区别？ 3. 如何使用 JMeter 模拟特定 QPS 的并发请求？ 4. 在分布式系统中，如何根据 QPS 分配服务器资源？ 5. 如何通过 QPS 判断系统的性能瓶颈？
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