papervision3d中plane添加事件交互的问题

本文介绍了一个关于Papervision3D中实现鼠标单击事件响应的问题及其解决方法。作者在开发过程中遇到plane无法响应单击事件的情况,经过多次尝试发现plane的useOwnContainer属性设置为true会导致此问题。最终通过将其设置为false解决了问题。

今天在做应用程序的时候,需要在plane中响应鼠标单击事件。papervision3d中添加事件交互,一般的资料都是说创建viewport时候指定interactive为true,同时在创建材质(material)的时候指定材质的interactive属性为true,然后在组件上添加InteractiveScene3DEvent.OBJECT_CLICK消息响应函数。

按照以上的步骤操作后,点击plane,无法响应单击事件。仔细研究代码,没有问题。将网上的一些示例代码拿下来运行,调试也是正常的。一下子蒙了。开始还以为是将plane加入到uicomponent中导致事件无法响应,将示例代码模拟成自己应用程序的层次结构,照样正常响应。重新回到自己应用程序的代码中,鼠标点击事件死活不响应,百思不得其解。但有了示例代码成功的案例,心想自己的代码也一定可以的。于是开始逐步排查,后来尝试将plane的useOwnContainer 属性设置代码注释,应用程序中代码如下:_imagePlane.useOwnContainer = true;重新运行,点击,这次神奇般跳入到设定的断点中了。哈哈,这下高兴了。终于找到症结所在。由于没有太多时间研究papervision3的,有些参数始终没去弄明白它的具体含义,像useOwnContainer就是其中之一。没办法,项目时间紧迫,先能应付应用再说。有时间再仔细研究一下。

通过这次调试过程,总结了一点,有些属性自己不熟悉的还是不要乱用了,使用默认值最好,以免搞到出了问题还不知道问题所在。

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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