mysql数据库表的基本操作

先放一张mysql基本类型的表吧!
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表里面是我们常用创建表时候用到都数据类型

  • 创建一个表
MariaDB [workspace]> create table user( id int, name varchar(32) comment '用户名', 
    -> password char(32) comment '密码是32位', 
    -> birthday date comment '生日' )character set utf8 engine MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

说明:
不同的存储引擎,创建表的文件不一样。 users 表存储引擎是 MyISAM ,在数据目中有三个不同的文件,分别是: users.frm:表结构 users.MYD:表数据 users.MYI:表索引

  • 查看表结构
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  • 修改表

在项目实际开发中,经常修改某个表的结构,比如字段名字,字段大小,字段类型,表的字符集类型,表的存储引 擎等等。我们还有需求,添加字段,删除字段等等。这时我们就需要修改表。

  • 在表中添加四条数据
MariaDB [workspace]> insert into user values(1, 'a', 'k','1982-01-02'),(2,'b','k','1986-01-04');
MariaDB [workspace]> insert into user values(1, 'a', 'k','1982-01-02'),(2,'b','k','1986-01-04');
  • 在users表添加一个字段,用于保存图片路径
MariaDB [workspace]> alter table user add hhah varchar(100) comment '图片路径' after birthday;

  • 修改name长度
alter table user modify name varchar(60);
  • 删password除列
    注意:删除字段一定要小心,删除字段及其对应的列数据都没了
alter table user drop password;

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  • 修改表名为employee
alter table users rename to employee;

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基于python+NSGA2算法的供水管网水质监测点布局+源码+项目文档,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 供水管网水质监测点/传感器布局优化 1.基于整数编码的NSGA2算法 2.最短监测时间与最大监测概率双目标函数 3.使用基于epanet的wntr库进行水力水质模拟,并处理结果 4.将处理结果代入NSGA2算法, 迭代计算出结果 5. 所有功能基本实现, 流程基本可以走通 程序概述 本程序主要是解决供水管网水质监测点的布局优化问题; 面向的是突发污染情况下的水质监测点选取,因此需要多节点进行水质污染注入实验; 之前的做法都是使用epanet的程序包,链接库,但USEPA之后开源了基于Python的水力水质模拟库WNTR; 因此本程序使用了WNTR进行水力水质模拟,编写了水质模拟、数据处理模块;用于解决污染实验的实现与数据收集处理; 由于选择监测点是布局优化问题,因此使用了常见的进化算法NSGA2——非支配遗传算法; 水质监测布局常用的目标是最小化监测时间和最大化监测事件,即一组监测点尽可能对污染事件发生响应最快,对污染事件监测到的数量最多即为最优,但两个目标属于负相关。 有关帕累托解、NGSA2算法请自行搜索其他资料。 本程序实现了水质模拟、数据处理、算法迭代的全部过程。
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