linux上处理大文件生成loadrunner参数dat格式的文件直接使用

本文介绍了一种在Linux环境下处理大规模AccessLog数据的方法,通过将200多万条记录分割成多个小文件,并转换为.dat格式,以便在LoadRunner中作为参数使用。文章详细描述了如何使用split命令进行文件切割,批量修改文件后缀,以及如何在每个文件头部添加标题。

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背景及需求:

导出了线上的一批accesslog,大概有200多W条数据,获取accesslog中URL这一个字段出来,一共也是200多W的文本数据,如果按常规处理手段来,那无论是notepad+还是excel还是lr的dat都无法识别这么大量的数据。

在linux上做一些处理:

1、切割大文件,最终处理成差不多10W一个文件

2、批量更改切割的文件后缀,生成.dat格式,挪到loadrunner项目中直接当参数使用

3、切割后的文件,要在每个文件第一行加一个标头,因为lr中作参数要用到title的

首先:切割大文件

[root@x-xx jieguo]#  split -l 1000 ../part_42.dat part_

语法涉及:

#加上-d,使用数字后缀;加上--verbose,显示分割进度:
#large_file.txt要分割的大文件,part_分割后的名字
split -l50000 -d large_file.txt part_ --verbose

其次:批量生成dat后缀的文件

#!/bin/bash

#批量更改名称
for i in * 
do 
mv $i $i".dat" 
done

再次:指加标头

 

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