小菜鸟的python进阶之路 ------- 高阶函数

最新推荐文章于 2024-07-30 23:43:46 发布

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#输出100以内的偶数 #高阶函数 #map函数 #reduce函数 #filter函数

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本文深入探讨了Python中的高阶函数概念，包括map(), reduce()和filter()等内置函数的使用方法及实例，展示了如何利用这些函数进行高效的数据处理。

高阶函数

高阶函数
python中的内置高阶函数

1.高阶函数

特点：

实参是一个函数
函数的返回值也是一个函数

示例：

abs()       #求绝对值的函数
f = abs     #函数本身可以赋值给变量，变量也可以指向函数

def fun(x,y,f):      #传递的参数包括函数名
    return f(x),f(y)    #返回值是函数

print(fun(-10,34,abs))

2.python中内置的高阶函数

map()
reduce()
filter()

（1）map()函数

特点：接收两个参数，一个是函数，一个是序列
作用：map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并且把结果作为一个对象返回

练习：对于序列的每个元素求阶乘(10个，2～7之间的随机)

import random
def factoria(x):
    res = 1
    for i in range(1,x+1):
        res *= i
    return res

li = [random.randint(2,7) for i in range(10)]
print(list(map(factoria,li)))

（2）reduce()函数

特点：接收两个参数，一个函数，一个序列

作用：把一个函数作用在一个序列上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素累计计算

形式：reduce(f,[x1,x2,x3,x4,x5]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4)

注意：在python3中时用reduuce()函数，要先将导入

from functools import reduce

示例：求3的阶乘

from functools import reduce
def multi(x,y):
    return x * y

print(reduce(multi,range(1,4)))

（3）filter()过滤函数

特点：map类似，也接受一个函数和一个序列

作用：filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃列表中的该元素

示例：输出10以内的偶数

def isodd(num):
    if num % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False

print(list(filter(isodd,range(10))))