jupyter notebook中执行过程中更新模块代码，再执行没有更新执行

1、排查方法

当环境中有多个同名文件，需要确定模块文件和更新文件是不是同一个文件。

如何知道现在系统中默认引用的是哪个目录下的base.py

比如要知道当前系统中引用的 base.py 文件的路径，可以使用 base.__file__ 属性查看模块的实际加载路径。

import base

# 打印 base.py 的实际路径
print(f"当前引用的 base.py 文件路径为: {base.__file__}")

解释

• base.__file__：这个属性会返回 base.py 模块的完整文件路径，显示它是从哪个目录加载的。
• 使用这个属性可以明确地知道当前使用的是哪个目录下的 base.py，从而确认模块引用是否正确。

进一步调试

如果怀疑 Python 引用了错误的模块，还可以打印 sys.path，查看模块搜索路径的顺序：

import sys

# 打印模块搜索路径
print("模块搜索路径为:")
for path in sys.path:
    print(path)

2、重新加载模块文件

在 Jupyter Notebook 中，Python 有时会缓存导入的模块，即使你修改了代码，重新运行单元格时也会继续使用旧的版本。这种行为可能导致更新后的代码未被加载。

解决方法：强制重新加载模块

使用 importlib.reload() 来强制重新加载模块。

import importlib
import update_sql

# 强制重新加载 update_sql 模块
importlib.reload(update_sql)

# 现在可以调用更新后的函数
update_sql.update_sql('daily_data')