墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
4.8k累计阅读
4.8k平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网
我也要
从去年3月份开始，经过一段时间的认真研究学习ICTCLAS，把学习的心得发表在我的BLOG上，引起我很多爱好者的关注，也不断有朋友和我联系，希望共同探讨。自从去年七月份之后，一方面工作忙的原因，二方面自己也有很多的杂事，渐渐把此事抛诸了脑后，时间一长更是不想再深入，心浮气躁也深入不进去。
常常想起此事会有诸多遗憾，ICTCLAS4J的程序大体上我已完成，可以进行分词测试了，但还有相当的BUG以及执行效率、设计不合理之处，有心完善无力执行，也因为自己的诸多性格缺陷阻挡了我的前进。在这半年多来，我也经历了很多的事情，很多时候一口吃不成胖子，做什么事都要一步一步的走下去，持之以恒才能达到终点。
今天一个网友，加我MSN探讨该问题，重新点燃了我心中的即将熄灭的火种。以前也曾想号召爱好者共同学习研究，尝试过共创联盟、SOURCEFORGE。NET等，虽然功能很完善，但我一直觉得这不是适合的方式，直到我发现并尝试了Google Groups之后，简单有效，便于交流，就是它了。
希望ICTCLAS爱好者能加入进来，共同讨论学习。地址是：
3D视觉-激光三角测量法的概述和原理
激光三角法位移测量的原理是，用一束激光以某一角度聚焦在被测物体表面，然后从另一角度对物体表面上的激光光斑进行成像，物体表面激光照射点的位置高度不同，所接受散射或反射光线的角度也不同，用。激光三角测量法是一种通过图像采集系统采集被测物表面漫反射的激光轮廓，进而基于设备已知的相对位置通过算法处理，获得被测物表面的三维轮廓数据，进而还原目标物体三维空间信息的方法。采用激光三角原理和回波分析原理进行非接触位置、位移测量的精密传感器， 广泛应用于位置、位移 、厚度、半径、形状、振动、距离等几何量的工业测量。
ICTCLAS分词系统研究（九）--对最终结果做优化调整
在研究（八）中，我们得到了最终的分词结果了，好兴奋呀。不过，还有临门一脚不能忘了，对一些特殊情况做处理。主要是对叠词（相邻的两个字或词一样）及个别词性进行合并处理。比如，以“一片片的白云很好看”，他的最终分词结果是： 经过优化后的分词结果： 序号 分词结果
AM驱动架构—优质Mini-LED显示技术解决方案
（VR）和增强现实（AR）设备：MiniLED背光驱动方案适用于虚拟现实和增强现实设备中的显示技术，通过高亮度和高对比度的显示效果，创造更逼真的虚拟体验此外，MiniLED背光还能够实现更快的响应速度，减少图像残影，使得用户的动作在虚拟环境中更加流畅自然。以其出色的性能和广泛的应用前景备受关注是实现MiniLED显示效果的重要环节。1）更高的亮度和对比度：尺寸更小，可以在同样面积的显示屏上配置更多的LED，并且通过独立控制每一个MiniLED，可以实现更高的亮度和更细致的对比度，使得显示画面更加鲜明清晰。
ICTCLAS分词系统
ICTCLAS分词系统研究（一） ICTCLAS分词系统研究（二）--词典结构 ICTCLAS分词系统研究（三）--原子切分 2007年06月04日 ICTCLAS分词系统研究（十）--后记ictclas研究历程阅读全文>发表于 @ 2007年06月04日 14:25:00 | 评论( 7 ) | 举报| 收藏 ICTCLAS分词系统
DP3（3D Diffusion Policy）算法详解：从点云感知到扩散动作生成
DP3 的全称是：DP3 = 3D Diffusion Policy\boxed{\text{DP3 = 3D Diffusion Policy}}DP3 = 3D Diffusion Policy对应论文题目是：3D Diffusion Policy: Generalizable Visuomotor Policy Learning via Simple 3D Representations该工作发表于 Robotics: Science and Systems（RSS）2024。DP3 是一种面向机器
ArcGIS数据处理必备技能：从地理坐标到UTM投影的面转栅格完整流程
本文详细介绍了在ArcGIS中从地理坐标到UTM投影的面转栅格完整流程，包括坐标系转换、像元大小设置及质量控制等关键步骤。通过实战案例和Python脚本示例，帮助用户解决常见问题并优化数据处理效率，特别适合需要精确GIS数据分析的专业人士。
在Log4j中实现日志的Email自动发送
LOG4J为输出日志信息提供了非常丰富的功能，如输出到控制台、文件、HMTL文件、远程数据、JMS、EMAIL等，个人认为EMAIL自动发送功能，可以及时把FATAL级的信息第一时间通知负责人 ，尽早排除错误，维护程序的正常运行有很大的作用。但EMAIL有时也并不能及时到达负责人那里，如果能提花MSN的接口就好了，当然这是后话，不过我到是有这个想法，自己做个扩展Appender来实现。LO
第二节_PySide6项目创建流程介绍、手把手教学打包EXE可执行文件
本文详细介绍了如何使用PySide6创建一个带UI界面的Python程序，并将其打包成exe可执行文件。首先，通过Pycharm创建项目，并使用PySide6-Designer工具设计UI界面，将生成的ui文件转换为Python代码。接着，编写主程序，加载UI界面并实现功能，如加载图片、设置图标等。最后，通过资源文件管理图片资源，并确保UI界面的更新能同步到主程序中。整个过程涵盖了项目创建、UI设计、代码编写及资源管理，适合初学者学习如何将Python程序打包为可执行文件。
Apache Mina使用手记（四）
上一篇中，我们介绍了如何在mina中编写自己的日志过滤器，这一篇我们自己实现一个编解器。实际应用当，很多应用系统应用的都不是标准的web service或XML等，比如象中国移动/联通/电信的短信网关程序，都有自己不同的协议实现，并且都是基于TCP/IP的字节流。Mina自带的编解码器实现了TextLineEncoder和TextLineDecoder，可以进行按行的字符串处理，对于象短信网关
mjlab 入门教程（一）MuJoCo 人形机器人强化学习训练 sim-to-real 部署框架
摘要：mjlab是一个结合IsaacLab API与MuJoCo简洁性的GPU加速机器人仿真框架，专为强化学习和机器人研究设计。它提供快速安装（支持uv、pip、conda和Docker）、核心功能（域随机化、NaN守护、观测历史/延迟、执行器/传感器系统）以及从IsaacLab的迁移指南。相比IsaacLab，mjlab更轻量、启动更快，直接构建在MuJoCo Warp上，避免了Omniverse开销。其哲学强调裸机性能、开发者体验和核心领域专注，适合需要快速迭代和直接MuJoCo控制的用户，而Isaac
uniapp - 微信支付报错 {“errMsg“:“requestPayment:fail:[payment微信:-1]General errors“} 详细解决办法，uniApp使用微信支付时报错
uniapp，微信支付报错，uniapp微信小程序 H5网页 安卓苹果ios真机调试时报错，uniapp真机测试微信支付报错如何解决，调用微信支付出现报错{"errMsg":"requestPayment:fail:[payment微信:-1]General errors"}，微信支付提示错误，uniapp进行微信支付时报错怎么解决，如何解决微信支付报错，uniapp微信支付报错fail，uni-app真机测试ios上报错，uniapp真机测试安卓手机第一次支付成功第二次就报错了，uniapp微信支付调用第
Apache Mina使用手记（三）
在上一篇中，通过一个简单的例子，得以管中窥豹，了解了Mina的基本编写方法。在MinaTimeServer演示程序中，我们添加了两个过滤器，一个是日志过滤器LoggingFilter，一个是文本编解码过滤器。前者实现日志信息的自动处理，后者实现对按行读写的文本数据的编码和解码。其中LoggingFilter默认的是slf4j，它是一个日志Facade，实际并不实现真正的日志处理功能，它在程序运
200、从反激到LLC：工程师的成长之路
文章摘要： 本文以工程师视角探讨从反激式到LLC电源设计的思维转变。通过48V通信电源故障案例，揭示LLC谐振电容ESR温度特性引发的隐患，强调LLC需精确计算与测试。对比反激与LLC的核心差异：反激需控制寄生参数（如漏感尖峰、电容ESR），而LLC的关键在于频率响应和死区时间优化。作者提出三大思维转变：从匝比计算转向增益曲线分析，从时域波形观察转向频域频谱诊断，从元件更换转向参数调整。最后给出实战建议，包括建立故障库、关注元件参数细节及示波器调试技巧，指出工程师需从"控制"思维升级为"谐振"思维，实现技术
java.nio.Buffer分析
在研究Apache Mina源代码时，在IoFilter中使用IoBuffer做为数据缓冲对象，而IoBuffer的实现来自于java.nio.Buffer。Buffer中的flip()、clear()、reset()、mark()等概念让我有点糊涂，仔细看了jdk的文档说明，才对Buffer对象的概念了然于胸。 在Buffer类当中有以下四个重要的属性：mark：标记位，用于rese
假人有限元模型
假人模型，车辆碰撞假人有限元模型，适合做乘员安全的研究者利用
Camera2Demo
在Camera2 的基础上进行封装，使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离，降低耦合度，完成预览拍照并保存的操作
Drools安装配置学习笔记
Drools安装配置学习笔记1. 下载drools相关的最新组件必需（Drools运行环境，drools eclipse插件）http://download.jboss.org/drools/release/5.0.1.26597.FINAL/drools-5.0-bin.ziphttp://download.jboss.org/drools/release/5.0.1
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正
使用Eclipse性能测试插件TPTP改进你的程序（一）
程序在实际应用当中，大数据量时对系统本身的影响是一个不得不面对的问题。最早在使用Jbuilder时，它有个相配套的工具叫Optimize Suite,可以在JBuilder中使用，也可独立使用，用它可以监测运行的并发线程数据、内存的使用情况等，也是不款非常不错的性能测试套件。可惜随着JBuilder的衰落它也渐渐消失在人们的视线中了。我记得还有一个独立的性能测试工具叫JProfiler，从名字
android 蓝牙通讯demo
android 下蓝牙通讯demo，实现了发现蓝牙，使能蓝牙，通过蓝牙发送消息。
Apache Mina使用手记（二）
Mina主要是作为服务器端底层框架来实现数据处理，它的实现很简单，如下例所示：package com.gftech.mytool.mina;import java.io.IOException;import java.net.InetSocketAddress;import java.nio.charset.Charset;import java.util.Date;im
Apache Mina使用手记（一）
1.Apache Mina是一个高性能的基础网络构架平台，构建在java NIO的基础上2.Mina使用了SLF4J做为日志记录器，全称Simple Logging Facade for Java，它是一个日志门面，只负责为客户端提供应用接口，实际的日志记录由Log4j/JUL等日志记录器实现。如下图所示： 3.Mina主要有IoConnector，IoAccepter，IoSes
单源点最短路径Dijkstra算法的JAVA实现
在城市智能交通中,经常会用到最短路径的问题,比如找最佳的行车路线等,Dijkstra算法做为最经典的求解方法,为我们指明了方向.不过真正想让我了解该算法的原因是在学习ICTCLAS的N-最短路径算法,虽然和我们常用的案例有一点区别,但基本相同,为了更好的理解N-最短路径算法,我又重新把大学时代的数据结构知识搬了出来。在网上找到一篇文章，非常详细生动（有FLASH动画演示）的描述了该算法的实现，
用Java实现PDU编码
PDU编码的方案网上很多，可以参考一下，我们只要按照协议格式去做就行了。要注意的一点是短消息内容需要进行Unicode编码转换。1.发英文 发英文时可以进行7bit编码或8bit编码.因为英文和数字等小于128的Ascii码，高位为0，所以，我们可以把最高位也利用起来，去掉最高位的0，然后，每个字节的位以次向前移动，这样一条短信就可以发最多160个字符。因为GSM协议规定短信最多是140个
Apache Mina使用手记（五）
对Apache Mina进行UML图的简单分析，对源代码的框架结构有一个整体的认识。
用Log4j自动生成日志
Log4j是Apache基金会的一个项目,它能为Java开发着提供功能强大使用方便的各种日志处理.当然它的版本不限于Java,还有C/C++等主流语言.我觉得它就象一把非常实用的锋利小刀,让我们的写程序时更加如鱼得水. Log4j输出的信息分如下几类:ALL,DEBUG,INFO,ERROR,FATAL,级别从低到高,输出的内容是从多到少.从字面意思即可看出大
在Netbeans中设置JVM参数
对ictclas4j进行了比较大的改动，我希望能把分词的速度大幅度的提高，因为按原来的速度几乎没法用。但是Eclipse的性能测试插件TPTP实在令我很失望，对于大数据的加载速度慢的让人无法忍受，而Netbeans的性能测试还不错，起码能在很短的时间内正常启动我的程序。因此，在Eclipse下改好程序后，就在Netbeans下面进行性能测试。遇到的问题是，加载词典库时，会报OutOfMemer
在Ubuntu Linux下面使用Eclipse进行Java编程的安装配置
安装JDK1.下载JDK1.5 Linux安装版本jdk-1_5_0_15-linux-i586.bin.点击下载 2.创建安装目录：sudo mkdir /usr/java3.切换到该目录下：sudo cd /usr/java4.Copy安装文件到该目录下：sudo cp $DOWNLOAD/jdk-1_5_0_15-linux-i586.bin .5.因为它是可执行文件，所以我们可以直接安装。
从瀑布到流水线：DevOps 入门与 GitLab + Jenkins + Docker 落地实践
先看清软件开发生命周期（SDLC）的全貌，再对比瀑布模型与敏捷开发，随后进入持续集成与 CI/CD 的机制内核；最后落到实操——在 GitLab、Jenkins、Docker 组成的四机实验环境里，走完源码托管、自动化构建、镜像封装与远程部署，直到参数化构建与版本回滚。概念与命令并重，既是入门地图，也是操作手册。
模型之外的那套装置：用 AI harness 完成一个三端同步应用
AI harness 指模型之外、让模型能持续产出可交付软件的全部工程装置。本文把它称作"支架"。它由五层构成：输入层规定模型读什么，反馈层规定模型怎么知道自己错了，观测层把界面与设备状态变成可读事实，记忆层让跨会话不失真，边界层规定哪些动作不许模型自行作出。支架的价值在六天里可以直接计量。
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
3921
扫一扫
