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RSS订阅原创 BS变分自动编码器
我的深度学习模型可以学习高斯分布式潜在特征向量，而无需KL divergence损失函数。我用SVD矩阵变换来净化。这样我的算法更稳定。
2024-09-16 19:51:18
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原创 【无标题】蒙版图像重建
看看非机器学习修复算法（OpenCV）的重建结果与我的比较。修复算法可以获取基本事实的要点，但重建输入仍然面临严峻的挑战。
2023-06-25 05:45:21
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原创 我对未来人工智能的看法
我认为，人工智能不会完全取代人们的工作，而是和人类一起工作。丰田（Toyota）的老板以前有一套想法，工厂制造汽车(图像2）时，人是和机器人一起工作，而不是机器单独工作。我认为以后人工智能（比如Chat-GPT）会一起工作，人工智能不会单独做决定，而是和人一起做决定。人工智能虽然很聪明，但有时会做出愚蠢，奇怪，伤害别人的决定。以后的人工智能会有怎样的发展？人工智能会对有未来生意规划和城市规划会有什么影响？丰田的自动化，动字有个人字边（图像1），代表自动化将跟人携手合作工作，并不是单独机器工作自动化。
2023-04-15 23:44:42
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原创 ［一讲解布尔代数深度学习基础]MNIST 手写数字识别
使用完全连接的深度学习模型对手写数字进行分类。实现最先进的结果达到了 80% 的准确率。比具有 60% 准确率的简单网络更准确微云文件分享:2212.0193v1.pdf下载地址:https://share.weiyun.com/htk7F5Ci文件大小:566.0KBSnet 文章链接
2023-01-18 18:02:38
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原创 BSnet 布尔结构化深度学习网络
我发明了一个基于单调电路布尔代数（monotone circuit Boolean algebra)的深度学习网络(deep learning network)。它没有卷积层(convolutional layers)。相反，它具有完全连接的层(fully connected layers)。布尔结构设计可防止过拟合(overfitting)。微云文件分享:2212.0193v1.pdf下载地址:https://share.weiyun.com/htk7F5Ci文件大小:566.0KBSnet 文章
2023-01-18 01:51:45
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原创 【篇程速成班，我的NP不等于P的数学证明】
我使用布尔代数和马尔可夫随机场来解决 NP vs P。请给我你的意见。：）ppthttps://m.weibo.cn/status/4813361252668714
2022-09-13 22:40:53
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原创 我的NP vs P 的文章
我使用马尔可夫随机场、布尔代数和约束满足问题来制定 NP vs P 问题。https://www.slideshare.net/SingKuangTan https://vixra.org/author/sing_kuang_tan 请阅读并给我一些意见????????????????????
2021-12-30 00:12:08
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空空如也
简化布尔代数 p=ADB+DFE+FCB+AEC
2023-06-14
18000 个参数的卷积神经网络在 CIFAR10 数据集上能达到多少精度？
2023-06-13
深度学习可以是凸函数吗？
2023-06-07
MNIST 手写数字识别，最好的深度学习模型是什么？
2023-01-19
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