互联网数据分析--指标和维度

关于指标和维度：

指标和维度是数据分析的两个基础术语。

指标用来衡量事物发展程度，通过几个关键指标可衡量公司业务运营情况的好坏。指标需通过加和、平均等汇总计算得到，提前是要通过在一定的统计口径和范围内计算（如时间、地点、范围）。指标分为绝对数指标和相对数指标，绝对数指标反映规模大小，如人口数、GDP、收入、用户数等；相对数指标主要反映质量好坏，如利润率、留存率、覆盖率等 。

一个事物发展程度可以从数量跟质量两个角度入手分析，以全面衡量事物发展程度。指标用于衡量事物发展程度，那这个程度是好是坏，就需要通过不同维度来对比，才能知道是好还是坏。

维度：是事物或现象的某种特征，如性别、地区、时间等都是维度。其中时间是一种常用、特殊的维度，通过时间前后的对比，就可以知道事物的发展是好还是坏，如用户数环比上月增长10%、同比去年同期增长20%，这就是时间上的对比，也称为纵比;另一个比较就是横比，如不同国家人口数、GDP的比较，不同省份收入、用户数的比较、不同公司、不同部门之间的比较，这些都是同级单位之间的比较，简称横比。

维度可以分为定性维度跟定量维度，可根据数据类型来划分，数据类型为字符型(文本型)数据，就是定性维度，如地区、性别都是定性维度;数据类型为数值型数据的，就为定量维度，如收入、年龄、消费等，一般我们对定量维度需要做数值分组处理，也就是数值型数据离散化，这样做的目的是为了使规律更加明显，因为分组越细，规律就越不明显，最后细到成最原始的流水数据，那就无规律可循。最后强调一点，只有通过事物发展的数量、质量两大方面，从横比、纵比角度进行全方位的比较，我们才能够全面的了解事物发展的好坏。

分析主要有以下内容：

• 整体情况的分析和汇总：全局数据的概况、变化趋势、占比等
• 多个维度的分析：如果是日志数据，已经存在多个数据项，以某一个数据项作为主关键词汇总分析，同比、环比变化，占总数的变化。如果没有日志数据，则需要想清楚解决这个问题原因是什么?需要采集哪些数据项?
• 重要场景问题的分析:根