Construct2小游戏制作体验及新手指南

最新推荐文章于 2025-03-18 20:02:11 发布
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版权
本文介绍了使用Construct2制作小游戏的体验，从游戏策划、设计到制作步骤，包括下载安装、创建项目、布局设计、角色行为设定和事件创建。通过实例展示了如何在Construct2中制作一款矩形与圆形战斗的小游戏，适合新手入门学习。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Construct2小游戏制作体验及新手指南


注：由于作者使用mbp的不便，本文使用construct3做演示，其操作基本相同

游戏展示

bad guy died.
player died.
注：由于construct3免费版只能创建两层layout，所以未能实现结束标志及记分等功能，不过简单了解完construct2后，这些操作都变得简单了，大家可以自己探索。

游戏策划

游戏背景：
在矩形世界中，所有的生物都以矩形快乐地生存着。然而有一天，一群圆形的异端邪恶势力侵入了矩形世界。矩形生物们大惊失色四处逃窜。然而这时，能够拯救矩形世界的特殊存在出现了！他由矩形构成，却在脑后有着一圈弧形白色光环，他能够通过发射矩形子弹使圆形邪恶势力消失！战争，一触即发！
人设与道具：

  • Player（救世主）：拥有三点血，可发射子弹攻击敌人，每颗子弹可造成1点伤害，每被敌人接触一次掉一点血，血量小于等于0即死亡同时游戏结束；
  • Enemy：拥有六点血，接触会对player造成1点伤害&#x
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MSE是网络的性能函数,网络的均方误差，叫"Mean Square Error"。比如有n对输入输出数据，每对为[Pi,Ti],i=1,2,...,n.网络通过训练后有网络输出,记为Yi。 　　在相同测量条件下进行的测量称为等精度测量，例如在同样的条件下，用同一个游标卡尺测量铜棒的直径若干次，这就是等精度测量。对于等精度测量来说，还有一种更好的表示误差的方法，就是标准误差。 　　标准误差定义为
什么是均方误差（MSE）？
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均方误差（Mean Squared Error，简称MSE）是一种常用的评估回归模型性能的指标。它衡量了模型预测值与真实值之间的平均差异程度。 计算MSE的步骤如下： 1. 对于每个样本，计算模型的预测值与真实值之间的差异（残差）。 2. 将每个残差平方，得到平方误差。 3. 对所有样本的平方误差求平均，得到均方误差。 MSE的公式如下： MSE = (1/n) * Σ(yi - ŷi)² 其中，n表示样本数量，yi表示真实值，ŷi表示模型的预测值。 MSE的值越小，表示模型的预测结果与真实值之间的差异越小，模型性能越好。
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