概要
Go 语言自身不提供传统意义上的线程池(thread pool)概念,因为它有一套自己的并发模型,基于 goroutines 和 channels。goroutine 是 Go 语言的轻量级线程,调度由 Go 运行时管理,不需要像操作系统线程那样显式创建和管理线程池。
goroutines 在多核处理器上可以并行运行,Go 运行时会自动在可用的逻辑核心之间分配 goroutines。这意味着通常不需要自己管理一个线程池;只需启动所需数量的 goroutines,剩下的工作交给 Go 的调度器来处理。
当然,这里是关于 TaskProcessor
的归纳总结以及完整的源代码。
代码实现
任务处理器 (TaskProcessor
)
TaskProcessor
是一个通用的并发任务处理器,设计用于高效地处理各种类型的任务,并收集其处理结果。通过使用 Go 的泛型特性,可以适应不同的数据类型和处理逻辑,增强了代码的灵活性和可重用性。
设计要点
-
泛型支持:
- 使用泛型参数
T
表示输入任务类型,R
表示结果类型。
- 使用泛型参数
-
任务处理函数:
- 定义任务处理函数类型为
func(T) R
,允许用户自定义任务处理逻辑。
- 定义任务处理函数类型为
-
并发处理:
- 使用 Goroutines 和通道(channel)实现并发处理,提高任务执行效率。
-
结果收集:
Run
方法返回一个包含所有任务处理结果的切片。
源代码
package taskprocessor
import (
"sync"
)
// TaskProcessor 是一个用于管理和执行任务的结构体
type TaskProcessor[T any, R any] struct {
nWorkers int
processFunc func(T) R // 自定义任务处理函数
}
// NewTaskProcessor 创建一个新的 TaskProcessor 实例,接受自定义的任务处理函数
func NewTaskProcessor[T any, R any](nWorkers int, processFunc func(T) R)