<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[sinat_41787040的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41787040</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; sinat_41787040]]></copyright><item><title><![CDATA[深度学习PyTorch入门-语音分类（数据集：yesno）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41787040/article/details/129795496</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41787040/article/details/129795496</guid><author>sinat_41787040</author><pubDate>Mon, 27 Mar 2023 15:06:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于PyTorch实现了卷积神经网络，并对PyTorch提供的音频数据集YESNO进行了预处理与训练，取得了较好的效果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[校内远程连接寝室或实验室电脑（陕西师范大学）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41787040/article/details/127387877</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41787040/article/details/127387877</guid><author>sinat_41787040</author><pubDate>Tue, 18 Oct 2022 21:34:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[陕西师范大学，在校内连接寝室电脑或实验室电脑。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python调用讯飞语音听写（流式版）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41787040/article/details/107130637</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41787040/article/details/107130637</guid><author>sinat_41787040</author><pubDate>Sat, 04 Jul 2020 22:14:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录一、引入所需要的包二、定义相关常量三、生成请求url四、音频相关1. 首先使用pyaudio获取音频流2. 从音频流中获取音频并上传到接口五、语音识别接口调用六、返回结果处理七、语音识别类八、调用附录
一、引入所需要的包
import hashlib
import base64
import hmac
import json
from urllib.parse import urlencode
import logging

from wsgiref.handlers import format_dat]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tp6接口开发 批量修改数组的键]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41787040/article/details/105720209</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41787040/article/details/105720209</guid><author>sinat_41787040</author><pubDate>Thu, 23 Apr 2020 23:46:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录问题描述相关代码批量修改数组键方法 modifyKeys()方法在tp模型中的使用
问题描述
在thinkphp开发过程中，会遇到接口获取的参数名与数据库字段不一致的情况，这时如果想使用tp提供的模型存储方法，就需要一个一个地修改键名，这会使得代码变的臃肿。解决这种问题最简单的方法便是将参数名与数据表中字段名统一，不过这样会暴露数据表真实字段名，导致一些不必要的风险。因此本文针对这个问题提...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pycharm安装kite失败解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41787040/article/details/105227381</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41787040/article/details/105227381</guid><author>sinat_41787040</author><pubDate>Tue, 31 Mar 2020 17:49:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述
从kite官网下载kite应用后，依据提示安装了pycharm版本，然而在pycharm右下角并未显示kite图标
解决方法
手动安装插件
步骤

下载kite-pycharm插件，或者可以去网站自行下载
打开pycharm的插件安装界面

点击图中的Install Plugin from Disk选项，选择之前下载的zip文件

安装完成后重启pycharm，会发现右下角已经显示出ki...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习笔记01-平方差代价函数除以2m的原因]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41787040/article/details/99961908</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41787040/article/details/99961908</guid><author>sinat_41787040</author><pubDate>Wed, 21 Aug 2019 14:49:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[平方差代价函数如下：



除以m是使得误差平均到每个样本，除以2是一个微积分技巧，用于消除计算偏导数时出现的2。


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Anaconda一直显示loading application问题的解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41787040/article/details/98697643</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41787040/article/details/98697643</guid><author>sinat_41787040</author><pubDate>Wed, 07 Aug 2019 03:29:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用Anaconda Prompt打开Anaconda，发现报错如下所示：


(base) C:\Users\lenovo&gt;anaconda-navigator
E:\Dev_config\Anaconda3\lib\site-packages\anaconda_navigator\api\conda_api.py:1364: YAMLLoadWarning: calling yaml.l...]]></description><category></category></item></channel></rss>