ZT收购NewNet的移动和物联网消息传送及交互语音事业部

ZephyrTel宣布收购NewNet的交互语音及移动消息传送事业部,此举将整合移动消息、计费平台及云IVR技术到其电信云产品组合中,进一步加强其在全球电信软件市场的地位。

伦敦--(美国商业资讯)--ESW Capital旗下专注于全球电信运营商的子公司ZephyrTel欣然宣布,该公司已收购NewNet Communication Technologies旗下的交互语音(Interact)及移动消息传送(Mobile Messaging)事业部。此次收购将把移动消息传送、Invigorate计费和收费平台及Nimblevox Cloud IVR技术整合到ZephyrTel快速增长的电信云产品组合中。
 
  
ZephyrTel已建成一流的电信云软件公司,致力于为全球电信业提供软件解决方案和服务。该公司的主要目标是提供运营商级云应用和云支持产品。以客户所需的速度向他们提供业界领先的传输量、稳健性、规模和价值作为目标,ZephyrTel目前为全球电信业提供针对零售、基础设施、移动、云支持和客户体验的软件产品。
 
收购NewNet的移动消息传送和交互语音事业部之前, ZephyrTel计划通过围绕业务支持系统(BSS)和快速部署云原生解决方案的战略,为全球电信企业创造价值和提供更高的传输量。NewNet产品将以ZephyrTel企业品牌的现有名称进行营销,营销方式同于其现有的电信软件产品组合Mobilogy、PeerApp、VoltDelta和Vasona。简单地说,这一系列中的新产品包括:
 
·         NewNet Lithium和消息传送产品有助于移动设备之间的视频、声音和文本传输给人和系统,以及有助于机器对机器(M2M)通信,这是物联网(IoT)平台的重要组件。
 
·         云端和本地部署交互式语音应答(IVR)平台Nimblevox,通过入站和出站语音服务提升客户体验。
 
·         实时计费和收费系统Invigorate,目前在全球广泛应用,为超过2000万用户提供服务。Invigorate使运营商能够根据客户的独特偏好快速提供套餐、促销和折扣服务,同时促进其他创收应用的使用。
 
ZephyrTel将利用ESW最先进的软件开发和性能改进流程,为NewNet客户提供业界最高水平的安装稳定性和传输量。此外,该公司还将提供全天候支持和覆盖全球的优质服务,进而为技术投资创造更高的商业价值。
 
ZephyrTel首席执行官Mike Shinya评论道:“我们今年已完成多次收购,现在NewNet也加入到我们不断壮大的、广泛的解决方案组合中。现在,我们完全有能力为全球电信软件市场提供服务,涵盖各种规模的公司。收购NewNet将显著加强我们在创新的移动通信和客户服务领域的投资组合,我们很高兴能让NewNet及其客户纳入ZephyrTel大家庭。”
 
 
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关于NewNet Communication Technologies
 
NewNet是全球首屈一指的下一代移动技术解决方案供应商之一,已在四个业务领域积累逾25年的专业知识:移动消息传送、支付安全、交互式语音通信和宽带无线。致力于创新的NewNet为运营商和企业提供不同的解决方案,旨在优化全球通信机会。NewNet解决方案可用于各种应用,包括现场、主机托管、云端和管理解决方案。NewNet是Skyview Capital旗下的投资组合公司。更多信息可在以下网址查阅:www.newnet.com
 
关于ZephyrTel
 
ZephyrTel于2018年初推出,在短短的时间内便迅速扩大,目前收入达到7000万美元。公司在全球50多个国家拥有5000多套装置和4000名工程师,如今已在75%的领先电信运营商品牌中安装并不断扩展其电信产品系列。ZephyrTel目前为全球电信业提供针对零售、基础设施、移动、云和客户体验的软件产品。

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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