五支队伍进入奖金175万美元的Water Abundance XPRIZE挑战赛最后一轮

XPRIZE宣布了WaterAbundanceXPRIZE决赛的五个团队,这项竞赛旨在开发使用100%可再生能源从大气中提取淡水的技术。决赛将在2018年7月举行,获胜团队将获得150万美元的大奖。

来自美国、印度、英国和澳大利亚的团队晋级以解决全球水资源匮乏为目标的决赛

 

洛杉矶--(美国商业资讯)--为纪念世界水日,通过设计和组织激励性比赛以解决人类巨大挑战的全球领先组织XPRIZE今天宣布,有五个团队进入奖金175万美元的WaterAbundance XPRIZE决赛,这是一项为期两年的以应对全球水资源缺乏为目标的竞赛。

 

由AustralianAid和塔塔集团(Tata Group)赞助的Water Abundance XPRIZE旨在激励世界各地的团队发明和开发首创技术,要求能够使用100%的可再生能源,以两美分每升的成本每天从大气中提取至少2,000升水。

 

XPRIZE全球影响战略副总裁Zenia Tata表示:“水是我们的命脉。令人担忧的缺水情况已影响到了全球人民的生活,我们现在比以往任何时候都更加迫切地需要分散和民主化的水资源技术突破。这五个决赛团队提出的具有前景的原型让我们更加接近于找到一种经济高效的解决方案,可以从稀薄的空气中提取水,实现随时随地按需供水。”

 

进入决赛的这五个团队是根据他们提交的技术文件、测试结果和方案原型的视频而选出的。其解决方案原型可以使用任何能源从大气中提取水分,且对每升最低水输出成本没有任何要求。入围决赛的团队包括初创公司、教授、专业科学家和工程师,五个入围团队将分享一份价值25万美元的里程碑奖金。

 

这五支入围团队是:

 

·       Hydro Harvest Operation(澳大利亚纽卡斯尔) - 由纽卡斯尔大学教授BehdadMoghtaderi领导,该团队正在回归比赛的初衷——开发一种简单、节能且具有成本效益的设备,让全球各地的社区都可自己获取淡水。

 

·       JMCC WING(夏威夷岛南岬) - 由James McCanney硕士领导,该团队正使用高效风能系统JMCC WING来增强工业大气水发生器(AWG)的JMCCWING, LLC系列,从大气中获取水。

 

·       Skydra(伊利诺斯州芝加哥) - 由JacquesLaramie、Nathan Taylor和ChrisWlezien领导,该团队采用了混合解决方案,同时利用自然系统和工程系统从空气中凝聚水分。

 

  • Uravu(印度海德拉巴) - 由Swapnil Shrivastav领导,该团队正在开发来自空气装置且完全自给自足的水源,将材料科学的魔力和太阳热能融为一体。

 

·       The Veragon & ThinAir Partnership(英国伦敦) - 由Laura Dean领导,该团队成立了一家合伙企业,主要目标是对大气水发生器的能力进行革命性改进,以求能够以经济和环境可持续的方式,在需求点提供高品质矿化饮用水。

 

WaterAbundance XPRIZE的决赛团队是一个由7位行业专家组成的国际独立评委小组从98个参赛团队中选出的。这些评委分别来自机械工程、水处理、海洋能源、战略设计和新兴技术等领域,他们是:RGL油藏管理的MikeClaerhout;世界经济论坛的Nicholas Davis;国家可再生能源实验室David Ginley博士;Water Planet的EricHoek博士;ThinkPlace的DavidIreland博士;印度国家海洋技术研究所Purnima Jalihal博士;以及康涅狄格大学和WaterFX的MatthewStuber博士。

 

入围决赛的团队将于2018年7月在开始第2轮测试,测试地点待定。在这个阶段,参赛团队必须充分证明,他们的设备能够使用100%的可再生能源,以不超过两美分每升的成本每天从大气中提取至少2,000升水。在这一测试阶段结束时,解决方案的分散式水资源能力最强的团队——让人们随时随地都可以获得淡水——将获得于2018年8月宣布的150万美元大奖。

 

有关比赛局势、重要日期和决赛队伍的更多信息,请访问water.xprize.org

 

关于XPRIZE

 

符合税法501/c/3条款规定的非营利性组织XPRIZE是设计和实施创新的比赛模式以解决世界最大挑战的全球领先组织。XPRIZE利用游戏化、众包、激励奖理论和指数发展型技术的独特组合作为方案,以在人类地球正面临的重大挑战方面产生10倍(而不是10%)的影响力。XPRIZE秉持的理念是——在适当的时机——从各种不同的角度快速发起实验是最高效也是行之有效的方法,从而带来指数式影响和应对重大挑战的解决方案。正在进行的比赛包括奖金3,000万美元的谷歌登月XPRIZE竞赛(GoogleLunar XPRIZE)、奖金2,000万美元的NRGCosia Carbon XPRIZE、奖金1,500万美元的全球学习XPRIZE竞赛(GlobalLearning XPRIZE)、奖金1,000万美元的ANAAvatar XPRIZE、奖金700万美元的ShellOcean Discovery XPRIZE、奖金700万美元的芭芭拉布什基金会成人扫盲XPRIZE竞赛(BarbaraBush Foundation Adult Literacy XPRIZE)和奖金500万美元的IBM沃森人工智能XPRIZE竞赛(IBMWatson AI XPRIZE)、奖金175万美元的丰富水源XPRIZE竞赛(WaterAbundance XPRIZE)和奖金100万美元的Anuand Naveen Jain女性安全XPRIZE竞赛(Anuand Naveen Jain Women’s Safety XPRIZE)。垂询详情,请访问www.xprize.org

 

关于AUSTRALIAN AID–外交和贸易部–创新交流计划

 

2015年,澳大利亚外交部长Julie Bishop发起了外交和贸易部(DFAT)的创新交流计划(innovationXchange, iXc),目的是通过测试和试验新技术、新方法和新合作,为澳大利亚的援助项目交付有价值的成果。iXc确保从这些方法中汲取的经验教训能得以分享,以支持当前和计划中的DFAT计划,并形成区域和全球发展创新论坛,为整个部门工作的创新方法提供支持。

 

关于塔塔集团

 

塔塔集团(TATAGROUP)由Jamsetji Tata于1868年创立,是一家总部位于印度的全球性企业,由100多家独立运营的公司组成。该集团在六大洲的100多个国家开展业务,其使命是“通过基于领导与信任的长期利益相关者价值创造,提高本集团全球服务社区的生活质量”。集团目前有29家塔塔企业公开上市,总市值约为1,160亿美元(截至2016年3月31日)。塔塔旗下较大规模的公司包括塔塔钢铁公司、塔塔汽车公司、塔塔咨询服务公司、塔塔电力公司、塔塔化工公司、塔塔全球饮料公司、塔塔电信公司、Titan公司、塔塔通信公司和印度酒店等。


多源数据接入 支持校园各业务系统数据接入:包括教务系统(学生成绩、课程信息)、学工系统(奖惩记录、资助信息)、后勤系统(宿舍分配、能耗数据)、图书馆系统(借阅记录、馆藏信息)、一卡通系统(消费数据、门禁记录)等。 接入方式:提供数据库直连(MySQL、SQL Server)、文件导入(CSV、Excel、JSON)、API 接口调用等多种方式,支持实时同步与定时批量同步。 数据标准化与治理 建立校园数据标准体系:统一数据格式(如日期格式、学号编码规则)、定义核心数据元(如 “学生” 包含学号、姓名、专业等必选字段)、规范代码集(如性别代码 “1 - 男,2 - 女”)。 数据清洗:自动检测并处理缺失值、重复值、异常值(如成绩 > 100 分),通过规则引擎实现数据校验(如 “学生年龄需在 16-30 岁之间”)。 元数据管理:记录数据来源、格式、更新频率、负责人等信息,生成数据血缘图谱,追踪数据从产生到应用的全生命周期。 二、数据共享与交换核心功能 分布式数据存储 基于 Hadoop HDFS 实现海量数据存储:结构化数据(成绩、消费记录)存入 HBase,非结构化数据(文档、图片、视频)直接存储于 HDFS,日志类数据通过 Flume 采集至 HDFS。 支持数据分片与副本机制,确保数据高可用(默认 3 副本存储),满足校园 PB 级数据存储需求。 数据交换引擎 构建点对点数据交换通道:各部门系统可通过交换引擎向平台上传数据或申请获取授权数据,支持同步 / 异步交换模式。 交换流程管理:定义数据交换规则(如 “学工系统每日向平台同步新增学生信息”),记录交换日志(成功 / 失败状态、数据量),失败时自动重试。 数据脱敏:对敏感数据(如身份证号、银行卡号)在交换过程中进行脱敏处理(如显示 “110********5678”),兼顾共享与隐私保护。
用户信息管理 支持用户注册(手机号 / 社交账号登录)、个人信息完善(如年龄、性别、饮食禁忌、偏好菜系等)。 记录用户行为数据:浏览历史、收藏 / 点赞美食、评分记录(1-5 星)、消费记录(如外卖订单、到店消费)、搜索关键词等。 美食数据管理 存储美食基础信息:名称、分类(中餐 / 西餐 / 日料等)、子类别(川菜 / 粤菜 / 汉堡等)、食材、口味标签(辣 / 甜 / 清淡等)、价格区间、商家信息(名称、地址、评分)、图片等。 支持商家入驻与信息更新,管理员审核美食数据合规性(如食材描述真实性)。 二、协同过滤推荐核心功能 基于用户的协同过滤(User-based CF) 计算用户相似度:通过用户对美食的评分、浏览记录等行为,使用余弦相似度 / 皮尔逊相关系数识别 “相似用户群体”(如用户 A 和用户 B 对 80% 的川菜评分一致)。 生成推荐:向目标用户推送 “相似用户喜欢但目标用户未体验过” 的美食(如相似用户高分推荐的新川菜馆)。 基于物品的协同过滤(Item-based CF) 计算美食相似度:分析用户对不同美食的共同评分 / 点击行为,挖掘美食间的关联(如 “点过麻婆豆腐的用户中有 70% 也点过回锅肉”)。 生成推荐:为用户推送 “与已喜欢美食相似” 的菜品(如用户刚收藏了水煮鱼,推荐酸菜鱼、毛血旺)。 混合推荐策略 结合两种协同过滤算法结果,根据场景动态调整权重(如冷启动用户优先基于物品的推荐,活跃用户侧重基于用户的推荐)。 融合用户显式偏好(如标注 “不吃辣”)过滤推荐结果,避免无效推荐。 三、用户交互与推荐展示 个性化推荐页 首页展示 “为你推荐” 列表,按推荐优先级排序,显示美食图片、名称、匹配度(如 “98% 的相似用户喜欢”)、用户评分、距离(适用于到店推荐)等。 支持按场景筛选推荐(如 “午餐推荐”“周末聚餐推荐”“性价比推荐”)。
### 关于 `abundance_estimates_to_matrix.pl` 脚本 `abundance_estimates_to_matrix.pl` 是 Trinity 工具包中的一个 Perl 脚本,用于生成表达量矩阵文件。该脚本可以处理来自不同样本的丰度估计数据,并将其转换为适合下游分析的矩阵格式[^1]。 #### 使用方法 以下是 `abundance_estimates_to_matrix.pl` 的基本用法: ```bash perl util/abundance_estimates_to_matrix.pl --est_method <method> --out_prefix <prefix> \ --name_sample_by_dir <sample_directories> ``` - **`--est_method`**: 指定使用的量化工具名称(例如 RSEM、Salmon 或 Kallisto)。这决定了输入文件的解析方式。 - **`--out_prefix`**: 输出文件的前缀名。 - **`--name_sample_by_dir`**: 提供包含样品目录路径的列表文件,每一行对应一个样本目录。 #### 示例命令 假设我们已经通过 Salmon 完成了转录本的定量分析,并希望生成 TPM 和 Counts 表达矩阵,则可执行如下命令: ```bash perl /path/to/trinity/util/abundance_estimates_to_matrix.pl \ --est_method salmon \ --out_prefix sample_expression_matrices \ --name_sample_by_dir samples.txt ``` 其中,`samples.txt` 文件的内容应类似于以下结构: ``` /path/to/sample1_quant/ /path/to/sample2_quant/ ... ``` #### 下载地址 此脚本通常随 Trinity 安装包一起提供。如果尚未安装 Trinity,请访问其官方 GitHub 页面下载最新版本并按照说明完成安装过程: [https://github.com/trinityrnaseq/trinityrnaseq](https://github.com/trinityrnaseq/trinityrnaseq) 安装完成后,在 Trinity 的 `util` 子目录下即可找到所需的脚本文件。 --- ### § 1. 如何验证 Trinity 安装是否成功? 2. 在 RNA-seq 数据分析中,RPM 和 RPKM 各自适用哪些场景?两者有何区别? 3. 如果我的实验设计涉及无参比基因组的情况,如何利用 kallisto 实现类似的表达量矩阵构建工作? 4. 基因表达水平常用的标准化指标有哪些?它们分别适用于什么类型的测序数据分析? 5. 对于初学者而言,学习生物信息学领域必备的基础技能是什么?
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值