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Homework 2 - ClassificationDatasetLogistic RegressionSome Useful FunctionsFunctions about gradient and lossTrainingPlotting Loss and accuracy curvePredicting testing labelsPorbabilistic generative modelPredicting testing labelsParse csv files to numpy arra

Homework 1: Linear Regression 本次目標：由前 9 個小時的 18 個 features (包含 PM2.5)預測的 10 個小時的 PM2.5。 Load ‘train.csv’ train.csv 的資料為 12 個月中，每個月取 20 天，每天 24 小時的資料(每小時資料有 18 個 features)。 import sys import pandas as pd import numpy as np from google.colab import drive !g