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RSS订阅原创 Python秩和检验
其中，alternative = ‘two-sided’称为双边检验，在这种模式下，只能判断x和y有没有差别，不能判断x和y哪个大。matlab中默认进行双边检验，但是得到的p值和上述python中ranksums（）函数结果中的p1是不一样的。查阅了一些资料，发现python的ranksums（）和matlab中的ranksum（）p值的计算方式略有区别。wilcoxon秩和检验的原假设（H0）是两组数据来自相同的分布（即两组数据没有显著差异）。x和y是要比较的两组数据。这时得到的结果就是完全一样的。
2023-03-22 16:27:42
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原创 【Office for Mac】PPT导出成带备注的pdf
1、文件 -->打印，或者快捷键Command + P2、显示详细信息3、版式，选择注释旁边的预览窗口可以看到ppt页面下方出现了备注的内容4、重要！！在左下角选择存储为PDF。【不要直接选右下角的打印】这样就可以得到带备注的pdf啦。5、一些其他的选项：还可以设置每页打印多少页面等等.........
2022-06-06 21:07:25
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原创 遗传编程（Genetic Programming）学习笔记（四）：利用DEAP框架实现GP符号回归
要求：在[−1,1][-1,1][−1,1]范围内拟合函数y=x4+x3+x2+xy=x^4+x^3+x^2+xy=x4+x3+x2+x代码如下：import mathimport randomimport operatorfrom deap import creator,base,tools,gpimport numpyfrom matplotlib import pyplot as pltdef protectedDiv(left,right): if right == 0:
2021-09-10 21:28:52
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原创 遗传编程（Genetic Programming）学习笔记（三）：利用DEAP框架创建一个GP表达式
DEAP框架 Python 的 DEAP库是一个进化算法框架，可以帮助我们快速实现各种进化算法，例如遗传算法（GA）、粒子群算法（PSO）、遗传编程（GP）、分布估计算法（EDA）、多目标优化算法等。 利用DEAP库实现进化算法的基本流程如下： - 创建优化问题 - 定义个体、种群 - 定义算子（以GP为例，包括选择、交叉、变异） - 定义评价函数（评价函数必须要自己定义） - 种群迭代利用DEAP库创建一个GP表达式 首先创建 primitive setimport o
2021-09-08 21:17:54
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原创 遗传编程（Genetic Programming）学习笔记（二）：GP流程示例
目录准备工作（1）确定terminal set（2）确定function set（3）目标函数（fitness measure）（4）设置GP的运行参数（5）终止条件运行GP本文的介绍一个简单的GP运行的实例：在[−1,1][-1,1][−1,1]的范围内拟合函数 y=x2+x+1y=x^{2}+x+1y=x2+x+1这种自动的数值拟合的过程也可以被称为符号回归（Symbolic regression）/ 系统辨识（System identification）。准备工作（1）确定terminal s
2021-09-06 21:57:09
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原创 遗传编程（Genetic Programming）学习笔记（一）：基本概念
这里写目录标题程序的表示（Representation）二级目录三级目录程序的表示（Representation）GP中，程序通常用树表示。二级目录三级目录
2021-09-05 19:26:26
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空空如也
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