python学习中遇到的错误记录

本文解决了一系列在使用TensorFlow过程中遇到的问题,包括tf.summary.FileWriter生成的文件名乱码、PyCharm中matplotlib动态图显示异常、TensorBoard无法打开、RNN单元调用错误及tf.softmax_cross_entropy_with_logits函数使用不当等问题,并提供了有效的解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1,tensorflow中调用tf.summary.FileWriter("logs/", sess.graph)生成的events.out.tfevents.123334232.xx最后的后缀显示乱码,cmd窗口显示UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd3 in position 0: invalid continuation byte,

试过多种方法后无效,想到最后的名字应该是计算机名字,我用的汉字作为计算机名,改成字母就可以用了

2,pycharm中调用matploylib 显示动态图时没动静,放入idle中就可以用了

3,tensorboard打不开,昨天还正常打开,今天就进不去页面了,灵机一动,退出wifi共享大师,就能显示了

4,tensorflow,单步运行rnn中cell.call(inputs,states) tensorflow0.18之后不能正常运行,可以调用tf.contrib.rnn.BasicRNNCell()

多步调用call()则选用tf.nn.dynamic_rnn()

5调用tf.softmax_cross_entropy_with_logits()函数出错解决,只能使用命名参数的方式来调用

tf.reduce_sum(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=logits, labels=y_))

logits是预测值,labels是标签值

6  ipython qtconsole安装

    安装ipython 执行 pip install ipython


执行完以后说需要sip包,那就直接 pip install sip

网上说安装qtconsole需要安装下面几个包:pyreadline,pyzmq,pygments,pyqt,前三个直接pip安装,pyqt先安装sip需要先下载pyqt,先安装sip,需要一大堆文件,也懒得折腾,执行下面两行安装就好了

pip install jupyter

pip install pyqt5


 

    

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