『最小生成树』Prim算法——加点法(优先队列/堆优化 + C++实现 + 例题)

本文详细介绍了Prim算法,一种用于找到图中最小代价生成树的方法。通过加点法逐步将图中的节点加入到最小生成树中,同时提供了C++实现代码和洛谷上的例题【USACO07DEC】道路建设Building Roads的解题思路。

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『算法原理』


         在一个连通网的所有生成树中,各边的代价之和最小的那颗生成树称为该连通网的最小代价生成树(Minimum Cost Spanning Tree),简称最小生成树(MST)

        Prim算法之所以叫加点法,就是因为其本质是一个点一个点地加入到最小生成树中。

算法步骤如下:

设有一无向连通图G,有n个顶点。

  • a.初始化——任意找图中的一点作为源点,视为最开始的生成树,然后更新所有的点和生成树的权值(距离),将不能直接和生成树连通的点的权值赋为无穷大。
  • b.加点——将离生成树最近的(权值最小)的点V加入到生成树中,然后更新生成树和其他生成树外的点的距离(权值)
  • c.重复b步骤直至所有顶点都被加入到生成树中,即生成树中加入了n个点

下面用图示来解释这个过程。

对于图G

a.初始化——任意找图中的一点作为源点,视为最开始的生成树,然后更新所有的点和生成树的权值(距离),将不能直接和生成树连通的点的权值赋为无穷大。(这里选取 A 作为源点)

  • U={A}
  • V-U={B, C, D, E, F}
  • cost={(A, B)34, (A, C)46, (A, D
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