group by 和 order by 的区别 + 理解过程

本文详细解析了SQL中group by和order by的区别及其应用场景,包括如何正确使用聚合函数、group by与where子句的结合使用及having子句的作用。通过实例展示了如何筛选特定条件的分组结果。

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order by 和 group by 的区别

order by 和 group by 的区别:

1,order by 从英文里理解就是行的排序方式,默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名,可以是多个字段名。

2,group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用,使用时至少需要一个分组标志字段。

注意:聚合函数是---sum()、count()、avg()等都是“聚合函数

 

自己慢慢去理解的过程。。。。

为什么group by必须要用聚合函数?自己不断在数据库语句写了,摸索了半个小时,,真是愚钝

数据库表:

各种语句的测试:

select product from orders 查询所有product列,包括重复的

 

select product from orders GROUP BY product:查询结果只输出product不同的元素列,不包括重复的

 

select product,price from orders 查询所有的product列值,包括重复的。如果两个bb合在一起的话,那么price就查不出来 了,如下:

group by product 将product 相同的元素聚合在一起,去掉重复列,那么price将没有意义

只有 聚合在一起的东西才有意义,如聚合在一起的price之和(sum(price))就有意义了,有点感觉了

select product,sum(price) from orders GROUP BY product :这样才不会报错。

select product,sum(price) from orders GROUP BY product

//依照前面的(GROUP BY product)就是按 product分组,那么重复的aa就会聚集在一起,那么如果要继续查找 select product,price 继续查找price的话,price就不存在了。。因为重复的aa聚合在一起了。所以只能用一些聚合函数来玩,sum(price)

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那么我group by之后还要筛选一下sum(price) >100的product呢?

一开始我直接这么写的,很正常的思路啊、、

select product,sum(price) from orders where sum(price) GROUP BY product

 

然后查了一波资料,才知道where后面不能接聚合函数?????!!!!

具体原因:https://blog.youkuaiyun.com/w2232097312/article/details/52211201

简短来说是因为:聚合函数是针对结果集进行的,但是where条件并不是在查询出结果集之后运行,所以主函数放在where语句中,会出现错误

那么只能用另外一种方法:havaing。having就是专门为了应付这种情况而发明出来的。。。

select product,sum(price) from orders GROUP BY product HAVING sum(price)>100

换种写法,答案就出来了。。。

其他 扩展问题。。。

group by不能跟where一起用吗?

可以。注意:where肯定在group by 之前。

一,group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时,where在前,group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选,然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组 使用having字句对分组后的结果进行筛选。

二,需要注意having和where的用法区别:

       1.having只能用在group by之后,对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。

       2.where肯定在group by 之前。

       3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数,而having可以。

三,当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候,执行顺序和编写顺序是:

1.执行where xx对全表数据做筛选,返回第1个结果集。

2.针对第1个结果集使用group by分组,返回第2个结果集。

3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx,有几组就执行几次,返回第3个结果集。

4.针对第3个结集执行having xx进行筛选,返回第4个结果集。

5.针对第4个结果集排序。

再来个order by这就是理解的过程。。。

select product,sum(price) from orders GROUP BY product HAVING sum(price)>100 ORDER BY sum(price);

 

### SQLGROUP BYORDER BY区别及用法 #### 1. 定义与功能 GROUP BY 是用于将数据按照指定的列进行分组,并通常与聚合函数(如 `SUM()`、`COUNT()` 等)一起使用,以对每个分组生成汇总结果[^1]。例如,统计每个部门的员工数量时,可以使用以下语句: ```sql SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department; ``` ORDER BY 则是用于对查询结果进行排序,支持升序(ASC)或降序(DESC),默认为升序[^2]。例如,按薪资从高到低排序员工信息: ```sql SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC; ``` #### 2. 执行顺序 在 SQL 查询中,GROUP BY 的执行优先级高于 ORDER BY。这意味着先对数据进行分组操作,然后再对分组后的结果进行排序[^2]。例如: ```sql SELECT department, SUM(salary) AS total_salary FROM employees GROUP BY department ORDER BY total_salary DESC; ``` 此查询会先根据 `department` 列对数据进行分组,计算每个部门的总薪资,最后再按总薪资从高到低排序。 #### 3. 结果集的影响 GROUP BY 的结果集中,每组只会保留一条记录,通常是通过聚合函数生成的值。如果需要对这些分组后的记录进行排序,则可以使用 ORDER BY。例如: ```sql SELECT category, AVG(price) AS avg_price FROM products GROUP BY category ORDER BY avg_price DESC; ``` 在此查询中,`GROUP BY category` 将产品按类别分组,计算每个类别的平均价格,然后按平均价格从高到低排序。 需要注意的是,如果 GROUP BY 后的结果集中每组只有一条记录,那么 ORDER BY 对该字段的排序可能不会生效。例如: ```sql SELECT department, MAX(salary) AS max_salary FROM employees GROUP BY department ORDER BY max_salary DESC; ``` 若某些部门只有一个员工,`MAX(salary)` 的值可能不会影响排序结果。 #### 4. 组合使用的注意事项 当 GROUP BY ORDER BY 同时使用时,ORDER BY 的字段可以是 GROUP BY 的字段,也可以是聚合函数的结果[^3]。例如: ```sql SELECT comment_id, COUNT(*) AS comment_count FROM news_comment GROUP BY comment_id ORDER BY comment_count DESC LIMIT 10; ``` 此查询会统计每条评论的评论数,并按评论数从多到少排序,最终返回评论数最多的前 10 条评论。 为了确保排序有效,ORDER BY 的字段应包含在 SELECT 子句中,或者与 GROUP BY 的字段相关联。例如: ```sql SELECT department, SUM(salary) AS total_salary FROM employees GROUP BY department ORDER BY department, total_salary DESC; ``` 此查询中,`ORDER BY` 按部门名称总薪资排序,避免了排序失效的问题。 #### 5. 性能优化 - 在使用 GROUP BY 时,尽量减少分组字段的数量,以降低计算复杂度[^1]。 - 如果需要对大量数据进行排序,建议为排序字段创建索引,以提高 ORDER BY 的性能。 ### 示例对比 以下是一个对比示例,展示 GROUP BY ORDER BY 的功能差异: ```sql -- 使用 GROUP BY 进行分组并聚合 SELECT category, COUNT(*) AS item_count FROM products GROUP BY category; -- 使用 ORDER BY 进行排序 SELECT name, price FROM products ORDER BY price ASC; -- 组合使用 GROUP BY ORDER BY SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department ORDER BY avg_salary DESC; ``` ###
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