sinat_40304087的博客

这一系列的文章是【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibili的笔记，这个课程讲得很好，推荐观看。话不多说直接放代码： # 第一步：加载所需的库： import tensorflow as tf import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris import matplotlib.pyplot as plt # 第二步：读取数据： X= load_iris().data #特征 y= load_iris().targ

这一系列的文章是【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibili的笔记，这系列课程讲得很好，推荐观看。话不多说直接放代码： #导入需要的库： import tensorflow as tf import numpy as np #类型转换：tf.cast a= tf.constant([1,2,3]) #默认为int32 b= tf.cast(a, dtype= tf.float64) #转换为float64 print(b) tf.reduce_max(a) #得到最大值 tf

这一系列的文章是【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibili的笔记，这系列课程讲得很好，推荐观看。话不多说直接放代码： #导入需要的库 import tensorflow as tf import numpy as np #tensorflow2.0中张量的类型包括int32, int64, float32, float64, bool, string等 #创建张量的几种： #1、直接创建张量：tf.constant() a= tf.constant([1, 5...