《深度学习基础篇》
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详细讲解深度学习基础知识，包括：理论、官方源码。从零理解，层层渐进，深入浅出。
沉浸式AI
这个作者很懒，什么都没留下…
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Center loss介绍类别较多时，对硬件要求较高。L2范数的离群点对loss的影响较大。二.补充：Softmax loss:扩大类间距(LSL_SLS)；Center loss缩小类内距(LCL_CLC)。Softmax loss与Center loss联合使用：L2=LS+LCL_2=L_S+L_CL2=LS+LC存在的问题：Cent...原创 2020-03-04 17:41:56 · 287 阅读 · 0 评论 -
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重磅更新！YoloV4最新论文与源码!权重！结构！翻译!
终于等到yolo最新系列：YOLO_V4。献上原论文和源码：论文：https://pan.baidu.com/s/1_J17pIkPl7KwcR5Sr5HP-w提取码：acdn源码： GitHub：https://github.com/AlexeyAB/darknet 百度云：https://pan.baidu.com/s/1hEB0JS48Ax85Gnd6IL3new...原创 2020-04-24 15:26:13 · 12019 阅读 · 8 评论 -
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一.编解码网络SEQ2SEQ：前半部分与后半部分都为LSTM。输出和标签做损失。（I–>C–>O，O和label做损失）AE（自编码模型）：前半部分与后半部分都为CNN或转置卷积。输出和自己做损失。（I–>C–>O，O和I做损失）VAE：使用少。被GAN代替。难，效果又不好。GAN：优秀。二.SEQ2SEQ三.验证码的识别1.形状变换首先，将NCH...原创 2020-02-29 21:39:14 · 479 阅读 · 0 评论 -
『RNN』简单RNN到LSTM
本打算详细梳理下RNN这块的内容，但是看都下面这篇博客写的很好，就拿来细细阅读，并且多不理解的地方做出补充，同时加上代码进一步深入理解。首先感谢博主：https://blog.youkuaiyun.com/zhaojc1995/article/details/80572098一.补充1.RNN大项目中可能RNN和CNN共同存在。2.LSTM细胞状态的改变只做线性运算。加分（增加信息）...原创 2020-02-28 13:21:19 · 501 阅读 · 0 评论 -
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深度学习小黄人项目原创 2019-12-18 13:03:35 · 288 阅读 · 0 评论 -
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『目标检测』Yolo_v3之Pytorch版本项目详细分析
一.前言最近在学习yolo_v3项目，该项目是深度学习发展到现阶段最受欢迎的大项目之一，是多目标识别跟踪框架集大成者。yolo_v3是yolo系列之一神经网络，同时也是发展到的最优美的网络。当然，随着系列发展，yolo_v3也保留和yolo_v1和yolo_v2神经网络的部分优点，同时，也抛弃了yolo_v1和yolo_v2中大多数缺点。下面就yolo_v3进行理论和代码信息分析。同学完全可以...原创 2020-02-25 10:07:20 · 2622 阅读 · 4 评论 -
『人脸识别』MTCNN之Pytorch版本教科书式详解
本文详细讲解了人工智能深度学习中最经典的神经网络之一：MTCNN。2万多字的内容，主要从理论和实践两方面对MTCNN进行详细分析，堪比教科书。话不读说，开始你的旅程吧！目录：基础闲聊人脸识别思想MTCNN理论分析项目代码详细分析一.基础闲聊1.识别：（1）数字识别：理想状态。图像大小一致，干扰项（噪声）很少；（2）人脸识别：现实状态。2.在视频识别中。1秒帧，即24张图片...原创 2020-02-11 21:13:09 · 886 阅读 · 0 评论 -
『人脸识别』MTCNN之Pytorch版本NMS代码实现
1.练习_从大到小排序import numpy as npa=np.array([[5,3],[3,2],[1,6]])print(a)#取出第二列数据d=a[:,1]print(d)#按照第二列数据从小到大排序。排序规则为：按照第二列数从小到大对应的索引进行排序#1.取出第二列数据从小到大对应的索引值。index=a[:,1].argsort()print(index)#...原创 2020-02-02 11:39:35 · 707 阅读 · 0 评论 -
『人脸识别』MTCNN之Pytorch版本IOU代码实现
IOU代码import numpy as npdef iou(box,boxes,isMin=False):#框的格式定义为：[X1,Y1,X2,Y2,C]。一个框和一堆框做比较。为了区分交集是与并集作比较还是和最小面积做比较，先将最小面积赋予默认值0. #计算每个框的面积 box_area=(box[2]-box[0])*(box[3]-box[1])#先计算box的面积。...原创 2020-02-02 11:37:01 · 648 阅读 · 0 评论 -
『人脸识别』MTCNN查看celebA 数据集
1.查看 celebA 数据集#打开一张图片，并在图片上画上框from PIL import Image,ImageDrawimport osIMG_DIR = r"E:\Data\Data_AI\CelebA\Img\img_celeba.7z\img_celeba"#数据AND_DIR = r"E:\Data\Data_AI\CelebA\Anno"#标签#读图img=Ima...原创 2020-02-02 11:27:42 · 671 阅读 · 0 评论