丨汀、的博客

向量数据库该如何选择？Milvus 、ES、OpenSearch 快速对比：向量搜索能力与智能检索引擎的应用前景

应对数据爆炸时代，揭秘向量数据库如何成为AI开发者的新宠，各数据库差异对比

Milvus 2.3.功能全面升级，核心组件再升级，超低延迟、高准确度、MMap一触开启数据处理量翻倍、支持GPU使用！

Milvus性能优化提速之道：揭秘优化技巧，避开十大误区，确保数据一致性无忧，轻松实现高性能

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一文带你入门向量数据库milvus：含docker安装、milvus安装使用、attu 可视化，完整指南启动 Milvus 进行了向量相似度搜索

本文将介绍 Milvus 系统中数据写入、索引构建、数据查询的具体处理流程，同时，还会介绍 Milvus 支持的索引类型；另外，还将讲述如何定义字段和集合 Schema。

Milvus 是一款云原生向量数据库，它具备高可用、高性能、易拓展的特点，用于海量向量数据的实时召回。Milvus 基于 FAISS、Annoy、HNSW 等向量搜索库构建，核心是解决稠密向量相似度检索的问题。在向量检索库的基础上，Milvus 支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、标量向量混合查询、time travel 等功能，同时大幅优化了向量检索的性能，可满足任何向量检索场景的应用需求。通常，建议用户使用 Kubernetes 部署 Milvus，以获得最佳可用性和弹性。